Hướng dẫn Manus: Từ nhiệm vụ đầu tiên đến cách lưu và tái sử dụng quy trình với Agent Skills

Manus không phải là chatbot, mà là một tác nhân AI (AI agent) có khả năng tự mở trình duyệt, viết code và tạo file. Bài viết này hướng dẫn từ bước đăng ký, chọn chế độ, thực hiện nhiệm vụ đầu tiên, cho đến tính năng Wide Research nghiên cứu song song, cách dùng Agent Skills để biến những việc đã làm thành kỹ năng có thể tái sử dụng, và cuối cùng là mẹo tiết kiệm điểm cùng rủi ro rò rỉ dữ liệu mà người dùng Đài Loan cần lưu ý nhất.

Lúc một giờ sáng, một người bạn làm thương mại điện tử ở Đài Bắc nhắn tin cho tôi, nói rằng cậu ấy đã mất toi cả cuối tuần để tổng hợp bảng giá và thông số của 50 đối thủ cạnh tranh, đến mức mỏi nhừ cả tay vì mở Excel. Tôi hỏi cậu ấy tại sao không vứt cho AI làm, cậu ấy đáp: "Mình thử rồi, ChatGPT chỉ cho một đống chữ, lại còn bắt mình tự dán lại vào bảng."

Lời phàn nàn này rất kinh điển, và cũng vừa hay giải thích lý do tồn tại của các công cụ như Manus.

Manus là gì?

Manus là một nền tảng AI agent (tác tử AI). Điểm khác biệt cơ bản nhất giữa nó và chatbot ở chỗ: nó biết hành động thực tế.

Tài liệu chính thức giải thích rất rõ về môi trường thực thi – các kỹ năng chạy trên máy ảo đám mây an toàn, có hệ thống tệp Ubuntu hoàn chỉnh, có thể chạy lệnh shell và hỗ trợ các tập lệnh gốc. Trên thực tế, điều này có nghĩa là nó có thể mở trình duyệt để nhấp vào các trang web, viết một đoạn mã Python chạy xong rồi xem kết quả, lưu các sản phẩm đầu ra thành tệp Excel hoặc bản trình bày (slide) để bạn tải xuống.

Thứ bạn giao phó là "mục tiêu", chứ không phải "một đoạn hội thoại".

Nó có thể giúp gì cho bạn?

  • Thu thập dữ liệu nhiều bước: Ví dụ như "Tìm số lượng cửa hàng và mức giá của 30 chuỗi cà phê hàng đầu tại Đài Loan, sắp xếp thành bảng"
  • Thao tác trên trang web: Đăng nhập, điền biểu mẫu, thu thập, đối chiếu — những thao tác vốn phải bấm thủ công
  • Xuất mã nguồn và tệp: Viết tập lệnh, chạy phân tích, xuất ra tệp xlsx / pptx / pdf
  • Tác vụ theo lịch trình: Tự động chạy định kỳ vào một thời điểm cố định, chẳng hạn như cập nhật giá đối thủ cạnh tranh vào sáng thứ Hai hàng tuần
  • Biến những việc từng làm thành kỹ năng: Quy trình tương tự có thể được chạy lại chỉ bằng một câu nói vào lần sau.

Gói cước và điểm tín dụng: Hiểu rõ trước khi bắt đầu

Đây là bước cần nắm rõ đầu tiên, bởi vì điểm tín dụng sẽ ảnh hưởng đến cách bạn đưa ra câu lệnh (prompt). Theo thông tin từ trung tâm hỗ trợ chính thức:

Gói Giá Điểm Tác vụ đồng thời Tác vụ theo lịch Mô hình
Free $0 300 điểm/ngày 1 2 Chat Mode, Manus 1.6 Lite của Agent Mode
Pro cấp 1 Từ 20 USD/tháng (Thanh toán hàng năm giảm còn khoảng 17%) Từ 4,000 điểm/tháng 20 20 Cộng thêm Manus 1.6, 1.6 Max
Pro cấp 2 Từ 40 USD/tháng (bao gồm 7 ngày dùng thử) Từ 8,000 điểm/tháng 20 20 Như trên
Team Từ 20 USD/người/tháng Hồ chứa điểm chung của nhóm Bao gồm thêm SSO, từ chối đào tạo dữ liệu, phân tích mức sử dụng của nhóm

Phía chính thức cũng lưu ý rằng các thành viên hiện tại vẫn được tự động gia hạn theo giá gốc.

Xin lưu ý rằng phiên bản miễn phí tính điểm theo "ngày" (300 điểm/ngày), trong khi bản trả phí cấp điểm theo "tháng" — sự khác biệt này sẽ ảnh hưởng đến nhịp độ sử dụng của bạn. Bản miễn phí thích hợp để làm một việc nhỏ mỗi ngày, trong khi bản trả phí thích hợp để tập trung hỏa lực vào một số ngày nhất định.

Cách sử dụng: Sáu bước

Bước 1: Đăng ký và chọn chế độ

Sau khi đăng ký, bạn sẽ thấy hai lựa chọn: Chat Mode (Chế độ trò chuyện) và Agent Mode (Chế độ tác tử). Chat Mode chỉ là trò chuyện thông thường, còn Agent Mode mới là chế độ tự tay làm việc. Hãy nhớ chọn đúng tác tử khi bắt đầu nhiệm vụ mới để tránh việc chọn nhầm từ đầu và lãng phí điểm một cách vô ích.

Bước 2: Diễn giải nhiệm vụ rõ ràng (Bước quan trọng nhất)

Sai lầm phổ biến nhất của người mới là đưa ra câu lệnh quá mơ hồ. Với câu nói như "Hãy giúp tôi nghiên cứu thị trường xe điện", Manus sẽ bắt đầu tìm kiếm thông tin không mục đích, tiêu tốn vô số điểm mà vẫn đưa ra thứ bạn không muốn.

Một mô tả nhiệm vụ tốt bao gồm bốn yếu tố:

  1. Mục tiêu: Kết quả cụ thể cần đạt được
  2. Phạm vi: Đối tượng nào, khoảng thời gian nào, khu vực nào
  3. Định dạng đầu ra: Bảng? Bản trình bày? Tài liệu markdown? Các cột gồm những gì?
  4. Giới hạn: Không muốn gì, yêu cầu về nguồn dữ liệu

Hãy đối chiếu thực tế:

❌ Giúp tôi xem ở Đài Loan có những công ty nào làm về AI

✅ Tìm các startup AI ở Đài Loan được thành lập sau năm 2024 và có hồ sơ gọi vốn công khai, sắp xếp thành bảng. Các cột bao gồm: tên công ty, năm thành lập, sản phẩm chính, số tiền và thời gian của vòng gọi vốn gần nhất, trang web chính thức. Chỉ thu thập những công ty có website chính thức để kiểm chứng, vui lòng đính kèm liên kết nguồn dữ liệu.

Theo thực tế tôi tự kiểm chứng, cách viết thứ hai tiêu tốn điểm số chỉ bằng khoảng một nửa cách thứ nhất, và kết quả có thể sử dụng được ngay lập tức.

Bước 3: Quan sát nó làm việc và ngắt quãng khi cần

Khi Manus thực thi, nó sẽ hiển thị những gì nó đang làm — đã mở trang web nào, chạy lệnh gì. Đây không phải để trang trí, mà là phanh xe của bạn.

Nếu bạn thấy nó vẫn đang loay hoay tìm kiếm cùng một từ khóa ở phút thứ ba, hãy dừng lại ngay và bổ sung giải thích, việc này tiết kiệm hơn rất nhiều so với để nó chạy xong rồi làm lại từ đầu. Thói quen của tôi là luôn dán mắt vào màn hình trong hai phút đầu tiên để xác nhận hướng đi đã đúng rồi mới đi làm việc khác.

Bước 4: Xử lý các tác vụ "số lượng lớn" bằng Wide Research

Khi nhiệm vụ là "phân tích 100 sản phẩm", "nghiên cứu 50 công ty" — những công việc có tính đồng nhất cao nhưng số lượng lớn — Manus có một chế độ gọi là Wide Research.

Cách thức hoạt động của nó là: Tác tử chính chia yêu cầu thành các tiểu tác vụ độc lập, mỗi tiểu tác vụ được giao cho một tác tử có cửa sổ ngữ cảnh riêng biệt để thực hiện. Sau khi tất cả chạy xong song song, tác tử chính sẽ lắp ráp các kết quả thành định dạng bạn muốn.

Thiết kế này giải quyết giới hạn vật lý của cửa sổ ngữ cảnh — dữ liệu của năm mươi công ty không thể nhồi nhét vào một cuộc trò chuyện duy nhất, nhưng việc chia nhỏ thành năm mươi tác vụ độc lập nhỏ thì hoàn toàn không thành vấn đề. Tài liệu chính thức cho biết tính năng này sẽ tự động được kích hoạt vào thời điểm thích hợp và tất cả các tác tử con từ phiên bản Manus 1.6 trở đi đều chạy trên kiến trúc Max.

Các kịch bản phù hợp: Kiểm kê đối thủ cạnh tranh, nghiên cứu thị trường, tổng quan tài liệu, phát triển danh sách khách hàng tiềm năng, tạo nội dung tương tự số lượng lớn.

Bước 5: Lưu các việc đã làm thành Agent Skills

Đây là tính năng theo tôi bị đánh giá thấp nhất.

Agent Skills là các luồng công việc tùy chỉnh có thể tái sử dụng. Cách tạo được viết trong tài liệu chính thức đơn giản đến mức hơi phản cao trào:

  1. Hoàn thành một nhiệm vụ bạn muốn lặp lại bằng Manus
  2. Yêu cầu nó đóng gói quy trình này thành một kỹ năng, Manus sẽ tự động tạo tài liệu hướng dẫn
  3. Kích hoạt trực tiếp khi cần thiết sau đó

Không cần biết lập trình, lệnh Markdown là có thể tạo được, các thao tác tự động hóa nâng cao mới cần tập lệnh. Các kỹ năng áp dụng phương thức tải dần — tải siêu dữ liệu trước (khoảng 100 token), kích hoạt lệnh theo nhu cầu (dưới 5k token), tải tài nguyên khi được sử dụng, do đó lưu trữ một đống kỹ năng sẽ không làm chậm tốc độ.

Ví dụ sử dụng thực tế: Mỗi tháng bạn cần làm một bản "Tổng hợp tính năng mới của đối thủ cạnh tranh trong tháng", hoàn thành lần đầu tiên rồi lưu thành kỹ năng, sau đó mỗi tháng chỉ cần một câu "Chạy báo cáo hàng tháng về đối thủ cạnh tranh" là xong xuôi.

Bước 6: Đặt lịch trình để nó tự chạy

Bản miễn phí có thể cài đặt 2 tác vụ theo lịch trình, bản Pro là 20 tác vụ. Hãy đưa những công việc cố định như "Cập nhật thứ hạng từ khóa vào sáng thứ Hai hàng tuần", "Chạy báo cáo đối thủ cạnh tranh vào ngày mùng 1 hàng tháng" vào lịch trình, bạn sẽ không cần phải bận tâm đến chúng nữa.

Kỹ năng nâng cao: Ba thói quen tiết kiệm điểm

Một, hỏi trước khi làm. Đối với các tác vụ phức tạp, bạn có thể dùng Chat Mode để hỏi trước: "Bạn dự định chia nhiệm vụ này như thế nào?", sau đó xác nhận hướng lập kế hoạch của nó đã đúng chưa rồi mới chuyển sang Agent Mode để thực hiện. Tiêu thụ điểm trong giai đoạn lập kế hoạch thấp hơn nhiều so với giai đoạn thực thi.

Hai, ấn định định dạng đầu ra ngay từ đầu. Nếu không chỉ định định dạng, nó sẽ tự quyết định, và sau đó mỗi lần bạn yêu cầu sửa lại đồng nghĩa với việc chạy lại từ đầu. Các cột nào trong bảng, có cần đính kèm liên kết hay không, định dạng tệp là gì — hãy nói rõ toàn bộ một lần.

Ba, chia nhiệm vụ lớn thành hai phần. Thay vì bắt nó "tìm dữ liệu và làm thành bản trình bày" cùng một lúc, chi bằng hãy yêu cầu bảng dữ liệu trước, xác nhận dữ liệu đã chính xác rồi mới yêu cầu nó làm bản trình bày. Nếu giữa chừng có sai sót thì chỉ cần chạy lại nửa sau.

Lưu ý: Người dùng tại Đài Loan vui lòng đặc biệt chú ý ba điểm sau

Rủi ro rò rỉ dữ liệu là có thật. Manus sẽ gửi dữ liệu bạn cung cấp vào hộp cát trên đám mây để xử lý khi thực hiện nhiệm vụ. Nếu bạn yêu cầu nó sắp xếp danh sách khách hàng, báo cáo tài chính hoặc kế hoạch sản phẩm chưa công bố, những dữ liệu này đã rời khỏi máy tính của bạn. Gói Team có tùy chọn "từ chối đào tạo dữ liệu", nhưng điều đó không có nghĩa là dữ liệu không đi qua hệ thống của bên kia. Đối với các nhiệm vụ liên quan đến bí mật kinh doanh hoặc thông tin cá nhân, vui lòng xác nhận chính sách bảo mật thông tin của công ty trước — điều này được quy định bởi luật bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Đài Loan, không phải là chuyện có thể cho qua với suy nghĩ "chắc không sao đâu".

Nó sẽ mắc lỗi, và mắc lỗi một cách rất tự tin. Khi tôi tự thực hiện kiểm chứng, tôi đã gặp trường hợp nó lấy nhầm số tiền gọi vốn của công ty, con số nhìn có vẻ rất hợp lý, nhưng khi bấm vào nguồn thì hoàn toàn không có con số đó. Vì vậy, mô tả nhiệm vụ phải luôn yêu cầu đính kèm liên kết nguồn và kiểm tra ngẫu nhiên ba đến পাঁচ mục trước khi bàn giao. Đây là kỷ luật cơ bản khi sử dụng bất kỳ tác tử AI nào.

Giá cả và mã hiệu mô hình sẽ thay đổi. Tốc độ phiên bản của loại sản phẩm này thay đổi cực kỳ nhanh chóng, thông tin trong bài viết này được xác minh vào tháng 8 năm 2026. Trước khi quyết định đăng ký, vui lòng xem trực tiếp trang định giá chính thức.

Khi nào không nên dùng Manus

Nói thật lòng. Các tình huống sau đây sử dụng Manus thậm chí còn chậm hơn:

  • Hỏi đáp đơn giản: Sử dụng trực tiếp ChatGPT hoặc Claude nhanh hơn, không phải đợi nó mở hộp cát
  • Phát triển mã nguồn cần kiểm soát chính xác: Sử dụng các công cụ cấp trình soạn thảo như Cursor hoặc Zed, bạn có thể xem xét từng dòng
  • Tự động hóa theo quy tắc cố định: Nếu quy trình hoàn toàn chắc chắn, các công cụ luồng công việc như n8n sẽ ổn định hơn và rẻ hơn
  • Xử lý dữ liệu cực kỳ nhạy cảm: Tuyệt đối không, nhất định không dùng

Để hiểu sâu hơn về danh mục tác tử AI, bạn có thể đọc thêm bài viết Hướng dẫn thực thi AI AgentHướng dẫn tự động hóa n8n của chúng tôi. Để so sánh và chuyển đổi giá cả giữa nhiều mô hình, Hướng dẫn OpenRouter cũng rất đáng đọc. Nếu muốn tìm thêm các công cụ tương tự, bạn có thể ghé thăm Phân loại tự động hóa AI hoặc xem Danh sách công cụ định hướng tác vụ.

Đánh giá từ TheAI學院

Sau một thời gian sử dụng, đánh giá của tôi về Manus là: Nó biến việc "AI giúp tôi làm việc" từ một khẩu hiệu thành một thứ có thể xác minh được. Bạn giao một việc, nó trả về một file, kết quả tốt hay xấu nhìn là rõ ngay — sự rõ ràng này thực ra không phổ biến trong các công cụ AI.

Nhưng đừng nghĩ nó là vạn năng. Kịch bản mạnh nhất của nó là những công việc có "tính lặp lại cao, nhiều bước, nhưng mỗi bước đều không khó", ví dụ như sắp xếp dữ liệu của năm mươi công ty. Đối với những việc thực sự đòi hỏi phán đoán và sự sáng tạo, nó vẫn còn kém một bậc.

Đánh giá: Giá trị của Manus không nằm ở việc nó thông minh đến đâu, mà ở chỗ nó biết cách hoàn thành công việc. Đối với những công việc tổng hợp ở các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Đài Loan kiểu "luôn biết là phải làm nhưng không ai có thời gian làm", đây mới là giải pháp thực sự — với điều kiện là bạn phải học cách diễn giải mọi thứ thật rõ ràng trước đã.

Gợi ý cụ thể cho độc giả: Hãy sử dụng 300 điểm mỗi ngày của phiên bản miễn phí trước, chọn một công việc thường lệ mà bạn phải làm lại mỗi tháng một lần (giá đối thủ cạnh tranh, tổng hợp tin tức ngành, cập nhật danh sách khách hàng đều được), làm xong hãy lưu thành Agent Skill. Chạy đủ một tháng, bạn tự khắc sẽ biết nó có đáng để nâng cấp lên Pro hay không.

Nguồn dữ liệu

Được tổng hợp dựa trên thông tin công khai và lấy thông tin chính thức làm chuẩn. Giá cả và tính năng có thể thay đổi bất cứ lúc nào, vui lòng truy cập trang chính thức để xác nhận trước khi đăng ký.

Câu hỏi thường gặp

Bản miễn phí của Manus có thể làm những gì?

Gói miễn phí cung cấp 300 điểm mỗi ngày, cho phép sử dụng chế độ Chat Mode và Manus 1.6 Lite trong Agent Mode, chỉ có thể chạy 1 nhiệm vụ cùng lúc và giới hạn tối đa 2 nhiệm vụ lên lịch. Mức này đủ dùng để trải nghiệm thử và xử lý dữ liệu đơn giản, nhưng các nhiệm vụ phức tạp nhiều bước sẽ làm cạn kiệt hạn mức trong ngày rất nhanh.

Manus khác gì với ChatGPT?

Điểm khác biệt lớn nhất là nó thực sự hành động. Manus sở hữu hệ thống file Ubuntu hoàn chỉnh trong sandbox đám mây, có thể chạy shell, mở trình duyệt để thao tác trên web, viết và thực thi code, rồi cuối cùng xuất ra file thực tế cho bạn. ChatGPT phần lớn chỉ cung cấp văn bản, trong khi Manus làm xong việc rồi mới giao kết quả cho bạn.

Có cần biết lập trình để dùng Agent Skills không?

Không cần. Theo hướng dẫn chính thức, bạn chỉ cần viết câu lệnh bằng Markdown là có thể tạo kỹ năng, và chỉ cần script lập trình cho các tính năng tự động hóa nâng cao. Cách đơn giản nhất là để Manus hoàn thành một nhiệm vụ trước, sau đó yêu cầu nó đóng gói quy trình này thành kỹ năng, nó sẽ tự động tạo tài liệu hướng dẫn.

Phải làm sao khi không đủ điểm để dùng?

Đầu tiên, hãy kiểm tra xem mô tả nhiệm vụ của bạn có quá mơ hồ không—việc giải thích không rõ ràng sẽ khiến Manus phải thử và sai liên tục, đây là “sát thủ” ngốn điểm lớn nhất. Nêu rõ mục tiêu, định dạng đầu ra và các điều kiện giới hạn ngay từ đầu thường có thể tiết kiệm từ 30% đến 50% số điểm. Nếu thực sự không đủ, hãy cân nhắc nâng cấp hoặc chuyển sang dùng tính năng lên lịch để chạy vào giờ thấp điểm.

繁體中文版 →