NoTraffic

நிலையான အချိန်သတ်မှတ်ထားသော မီးပွိုင့်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ပေးသော AI လမ်းဆုံ ပလက်ဖောင်းအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးခြင်း

Contact for pricing Israel

ဝဘ်ဆိုက်သို့ သွားရန် ↗

ညနက်ပိုင်းလမ်းဆုံမှာ ကားတစ်စီးမှမရှိဘဲ မိနစ်ပိုင်းကြာ အနီရောင်မီးစိမ်းဖို့ စောင့်နေရတဲ့ အတွေ့အကြုံမျိုး ရှိဖူးပါသလား။ NoTraffic ကတော့ အဲဒီလို ပုံသေအချိန်သတ်မှတ်ထားတဲ့ မီးပွိုင့်တွေကို အာရုံခံကိရိယာတွေနဲ့ လမ်းအခြေအနေကို အချိန်နဲ့တပြေးညီ ကြည့်ရှုပြီးမှ ဖြတ်သန်းခွင့်ပေးမယ့် စနစ်အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးတာ ဖြစ်ပါတယ်။

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

လမ်းဆုံအစွန်းပိုင်း စက်ပစ္စည်းများနှင့် AI ဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စစ်ဆေးခြင်းနှင့် လမ်းအသုံးပြုသူများကို အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း
Cloud အခြေခံ Mobility OS ဖြင့် လမ်းဆုံများအကြား ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ပေးခြင်း
Mobility Store အပလီကေးရှင်း မော်ဂျူးများ (လုံခြုံရေး၊ ခွဲခြုံစိတ်ဖြာမှု၊ အရေးပေါ်ဦးစားပေး စသည်ဖြင့်)
ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံ (Computer Vision) နှင့် ရေဒါ အာရုံခံစနစ် ပေါင်းစပ်မှု
၂၄ နာရီ လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေး ဗဟိုဌာနမှ စီမံခန့်ခွဲပေးသည့် ဝန်ဆောင်မှု

အားသာချက်များ

လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်မှု ပမာဏ ကြီးမားပြီး စမ်းသပ်အဆင့်ထက် ကျော်လွန်နေပြီဖြစ်ခြင်း
အာရုံခံစနစ် ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် ညဘက်နှင့် ရာသီဥတုဆိုးရွားချိန်များတွင် ရိုးရိုးကင်မရာသက်သက်ထက် တည်ငြိမ်မှု ပိုမိုကောင်းမွန်ခြင်း
အရေးပေါ်ယာဉ်များ ဦးစားပေးဖြတ်သန်းခွင့်ပေးခြင်းသည် လူထုအတွက် လက်တွေ့ကျိုးကျပ်မှုကို ချက်ချင်းခံစားရစေခြင်း

အားနည်းချက်များ

လမ်းဆုံများတွင် ဟတ်ဝဲပစ္စည်းများ တပ်ဆင်ရသဖြင့် အများပြည်သူဆိုင်ရာ အင်ဂျင်နီယာပရောဂျက်အဆင့် ဖြစ်ခြင်း
အမေရိကန်ယာဉ်စည်းစနစ်ဖြင့် လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဂျူးဖြစ်သဖြင့် ဒေသတွင်း မော်တော်ဆိုင်ကယ် အချိုးအစားများပြားပါက ပြန်လည်စစ်ဆေးရန် လိုအပ်ခြင်း
ဝယ်ယူရေးနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး စစ်ဆေးမှုလုပ်ငန်းစဉ် ကြာမြင့်သဖြင့် ရေတိုအတွင်း အကောင်အထည်ဖော်ရန် ခက်ခဲခြင်း

အသုံးပြုမှုများ

လမ်းဆုံမီးပွိုင့်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း
ခြေကျင်လျှောက်သူများနှင့် စက်ဘီးစီးသူများ၏ လုံခြုံရေးကို စစ်ဆေးခြင်း
လူနာတင်ကားနှင့် မီးသတ်ယာဉ်များ ဦးစားပေးဖြတ်သန်းခွင့်
လမ်းဆုံသွားလာမှုပမာဏနှင့် မတော်တဆမှု အများဆုံးနေရာများကို ခွဲခြုံစိတ်ဖြာခြင်း

အယ်ဒီတာမှတ်ချက်

မီးပွိုင့်စနစ် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းရဲ့ အကောင်းဆုံးအချက်ကတော့ လမ်းအသစ်တွေ မဖောက်ဘဲနဲ့ သွားလာလှုပ်ရှားမှုကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေနိုင်တဲ့ တစ်ခုတည်းသော နည်းလမ်းတွေထဲက တစ်ခုဖြစ်နေတာပါပဲ။ သို့သော် ထောက်လှမ်းရေး မော်ဒယ်က ဒေသတွင်း လမ်းဆုံလမ်းခွတွေကို အမှန်တကယ် နားလည်နိုင်ဖို့တော့ လိုအပ်ပါတယ်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

မော်တော်ဆိုင်ကယ်များပြားသော ဒေသများတွင် မှန်ကန်စွာ ထောက်လှမ်းနိုင်ပါသလား။

ဒါက အကြီးမားဆုံး နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ မေးခွန်းထုတ်စရာ ဖြစ်ပါတယ်။ NoTraffic ရဲ့ မော်ဒယ်ကို အမေရိကန် လမ်းပန်းဆက်သွယ်ရေး ပတ်ဝန်းကျင်မှာသာ အဓိက လေ့ကျင့်ထားတာဖြစ်ပြီး ဆိုင်ကယ်ပါဝင်မှုနှုန်း အလွန်နည်းပါတယ်။ ဒေသတွင်းမှာ အသုံးပြုမယ်ဆိုရင် ဒေသန္တရ ရုပ်ပုံအချက်အလက်တွေနဲ့ ပြန်လည်လေ့ကျင့်ပြီး အတည်ပြုချက် ရယူရမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ မဟုတ်ရင် နှစ်ဘီးတပ်ယာဉ်တွေကို မှားယွင်းစွာ ထောက်လှမ်းမိတာ ဒါမှမဟုတ် လုံးဝမထောက်လှမ်းမိတာတွေ ဖြစ်နိုင်ခြေ မြင့်မားပါတယ်။

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းမိနိုင်ပါသလား။

လမ်းဆုံကင်မရာတွေဟာ ဗီဒီယိုအချက်အလက် စုဆောင်းမှုနဲ့ သက်ဆိုင်တာကြောင့် အဓိကအချက်က အချက်အလက်တွေကို ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်လဲဆိုတဲ့အပေါ်မှာ မူတည်ပါတယ်။ အစွန်းပိုင်းစနစ် (Edge) မှာတင် ကိုယ်ရေးအချက်အလက် ဖယ်ရှားခြင်း (De-identification) ပြီးစီးသွားပါသလား၊ မူရင်းဗီဒီယိုဖိုင်ကို ဘယ်လောက်ကြာကြာ သိမ်းဆည်းထားလဲ၊ ဘယ်သူတွေက ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခွင့်ရှိလဲဆိုတာတွေ ဖြစ်ပါတယ်။