台湾人开车最熟悉的画面：深夜路口没半台车，你还是得停九十秒等红灯转绿。NoTraffic 做的就是把这种固定秒数的号志，换成用感测器即时看路况再决定放行的系统。
功能特色与适用场景
架构分两层：路口的边缘装置搭配 AI 侦测，用电脑视觉与雷达辨识并分类车辆、行人、自行车等用路人；云端的 Mobility OS 则把整个城市的路口串成一张连网的数位路网，做跨路口的协调。平台上另有 Mobility Store，提供侦测、交通管理、安全、分析、行动服务与紧急救护优先通行等应用模组，并配有 24 小时的美国营运中心提供代管服务。系统已在 40 个核准州营运，客户从凤凰城、图森这类大城到 Kelowna、Sugar Land 等中小型城市都有。公司于 2026 年 3 月完成 9,000 万美元 C 轮募资。
适合交通局处、公路单位与智慧城市专案的规划者。台湾的号志系统其实不落后——多数都会区早有时制计划与连锁控制——但「连锁」跟「即时反应」是两回事。真正的差别在于行人与机车：台湾路口的机车流量结构跟美国完全不同，任何侦测模型都得重新训练。我会说这类系统在台湾的机会点反而在「行人保护」与「救护车优先通行」，而不是纯粹的车流效率。
主要功能
- 路口边缘装置＋AI 即时侦测与用路人分类
- 云端 Mobility OS 跨路口协调
- Mobility Store 应用模组（安全、分析、紧急优先等）
- 电脑视觉与雷达感测融合
- 24 小时营运中心代管服务
常见用途
- 路口号志即时最佳化
- 行人与自行车的安全侦测
- 救护与消防车辆优先通行
- 路口流量与事故热点分析
主要功能
- 路口边缘装置＋AI 即时侦测与用路人分类
- 云端 Mobility OS 跨路口协调
- Mobility Store 应用模组（安全、分析、紧急优先等）
- 电脑视觉与雷达感测融合
- 24 小时营运中心代管服务
优点
- 实际部署规模大，非试点等级
- 感测融合设计，夜间与恶劣天候的稳定度优于纯视觉
- 紧急车辆优先通行是立即可感知的公共价值
缺点
- 需在路口安装硬体，属公共工程等级的专案
- 侦测模型以美国车流结构训练，台湾机车比例高需重新验证
- 采购与资安审查流程长，非短期可导入
使用场景
- 路口号志即时最佳化
- 行人与自行车的安全侦测
- 救护与消防车辆优先通行
- 路口流量与事故热点分析
编辑点评
号志最佳化最迷人的地方在于，它是少数不用盖新路就能改善交通的方法。前提是侦测模型真的看得懂台湾的路口。
常见问题
台湾机车那么多，侦测得出来吗？
这正是最大的技术问号。NoTraffic 的模型主要在美国车流环境训练，机车占比极低。台湾要导入必须用本地影像重新训练与验证，否则两轮车被误判或漏判的风险很高。任何供应商说「直接可用」都该打问号。
会不会搜集到个人资料？
路口摄影机必然涉及影像搜集，重点在于资料处理方式——是否在边缘端就完成去识别化、原始影像保存多久、谁有权调阅。这在台湾受个资法规范，采购时应把资料治理条款写进契约，而不是事后补救。
