Persona

စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းနှင့် အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု လုပ်ငန်းစဉ် ပလပ်ဖောင်း

Contact for pricing United States

Persona က ကုမ္ပဏီများကို ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင် အထောက်အထားစိစစ်ခြင်း (KYC) လုပ်ငန်းစဉ်များကို ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးနိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ မည်သည့် ID အမျိုးအစားများကို စစ်ဆေးမည်၊ မျက်နှာတူညီမှု စစ်ဆေးခြင်း ရှိမရှိ၊ မည်သည့်အခြေအနေတွင် လူကိုယ်တိုင် စစ်ဆေးခြင်းသို့ ပြောင်းရွှေ့မည် စသည်တို့ကို Visual Flow Editor ဖြင့် လွယ်ကူစွာ ဖန်တီးနိုင်ပြီး အခြေအနေတိုင်းအတွက် သီးသန့်ဆော့ဖ်ဝဲ ရေးသားရန် မလိုတော့ပါ။

လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အသုံးပြုနိုင်သည့်နေရာများ

၎င်းသည် အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းကို ID မှတ်သားခြင်း၊ အသက်ရှင်သန်မှု စစ်ဆေးခြင်း (Liveness Detection)၊ ဒေတာဘေ့စ် နှိုင်းယှဉ်စစ်ဆေးခြင်း၊ ဖုန်းနှင့် အီးမေးလ် အန္တရာယ် အချက်ပြမှုများနှင့် လူကိုယ်တိုင် စစ်ဆေးသည့် တန်းစီစနစ် စသည့် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်သော ဘလောက်များအဖြစ် ခွဲထုတ်ပေးထားရာ လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် ၎င်းတို့၏ အန္တရာယ်ခံနိုင်ရည်အပေါ် မူတည်၍ ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်သည့် အန္တရာယ်စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အမှုတွဲစီမံခန့်ခွဲခြင်းများကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးထားပြီး သုံးသပ်သူများကို ကြားခံစနစ်တစ်ခုတည်းတွင် သံသယဖြစ်ဖွယ် အမှုတွဲများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်စေပါသည်။ စျေးကွက်ပလပ်ဖောင်းများ၊ မျှဝေသုံးစွဲရေး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် ဖင်တက်ခ် (Fintech) လုပ်ငန်းများသည် အဖြစ်များဆုံး သုံးစွဲသူများ ဖြစ်ကြပါသည်။

အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်များ

ရုပ်မြင်သံကြားဖြင့် မြင်တွေ့ရသော အထောက်အထားစိစစ်ရေး လုပ်ငန်းစဉ် တည်းဖြတ်ကိရိယာ (Visual Flow Editor)
ID မှတ်သားခြင်းနှင့် အသက်ရှင်သန်မှု စစ်ဆေးခြင်း
ဒေတာဘေ့စ်နှင့် အန္တရာယ် အချက်ပြမှုများ နှိုင်းယှဉ်စစ်ဆေးခြင်း
လူကိုယ်တိုင် စစ်ဆေးသည့် တန်းစီစနစ်နှင့် အမှုတွဲ စီမံခန့်ခွဲမှု
ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်သည့် အန္တရာယ် စောင့်ကြည့်ခြင်း

အသုံးများဆုံး နေရာများ

ပလပ်ဖောင်း ရောင်းချသူများ၏ အမည်ရင်းဖြင့် အထောက်အထားစိစစ်ခြင်း
မျှဝေသုံးစွဲရေး စီးပွားရေး ဝန်ဆောင်မှု ပေးသူများကို စစ်ဆေးခြင်း
ဖင်တက်ခ် (Fintech) အကောင့်ဖွင့်လှစ်ခြင်း စိစစ်မှု
အန္တရာယ်များသော ငွေလွှဲာပြောင်းမှုများအတွက် အထောက်အထားစိစစ်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်း

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

ရုပ်မြင်သံကြားဖြင့် မြင်တွေ့ရသော အထောက်အထားစိစစ်ရေး လုပ်ငန်းစဉ် တည်းဖြတ်ကိရိယာ
ID မှတ်သားခြင်းနှင့် အသက်ရှင်သန်မှု စစ်ဆေးခြင်း
ဒေတာဘေ့စ်နှင့် အန္တရာယ် အချက်ပြမှုများ နှိုင်းယှဉ်စစ်ဆေးခြင်း
လူကိုယ်တိုင် စစ်ဆေးသည့် တန်းစီစနစ်နှင့် အမှုတွဲ စီမံခန့်ခွဲမှု
ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်သည့် အန္တရာယ် စောင့်ကြည့်ခြင်း

အားသာချက်များ

လုပ်ငန်းစဉ် ပျော့ပြောင်းမှု မြင့်မားပြီး အန္တရာယ်အဆင့်အလိုက် ပုံဖော်နိုင်ခြင်း
အန္တရာယ် အချက်ပြမှု အမျိုးမျိုးကို ပေါင်းစပ်ပေးနိုင်ခြင်း
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများအတွက် အတွေ့အကြုံကောင်းနှင့် ပြည့်စုံသော API စာရွက်စာတမ်းများ ရှိခြင်း

အားနည်းချက်များ

ပျော့ပြောင်းမှု မြင့်မားခြင်းက ကိုယ်တိုင် စည်းမျဉ်းများ ဒီဇိုင်းထုတ်ရန် လိုအပ်သည်ကို ဆိုလိုခြင်း
စစ်ဆေးသည့် ပမာဏအပေါ် မူတည်၍ ကုန်ကျစရိတ် တွက်ချက်ရခြင်းကြောင့် ကြီးထွားလာချိန်တွင် ကုန်ကျစရိတ်ကို ကြိုတင်တွက်ချက်ရန် လိုအပ်ခြင်း
နိုင်ငံအလိုက် ID ပံ့ပိုးမှုများကို လက်တွေ့စမ်းသပ် အတည်ပြုရန် လိုအပ်ခြင်း

အသုံးပြုမှုများ

ပလပ်ဖောင်း ရောင်းချသူများ၏ အမည်ရင်းဖြင့် အထောက်အထားစိစစ်ခြင်း
မျှဝေသုံးစွဲရေး စီးပွားရေး ဝန်ဆောင်မှု ပေးသူများကို စစ်ဆေးခြင်း
ဖင်တက်ခ် (Fintech) အကောင့်ဖွင့်လှစ်ခြင်း စိစစ်မှု
အန္တရာယ်များသော ငွေလွှဲာပြောင်းမှုများအတွက် အထောက်အထားစိစစ်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်း

အယ်ဒီတာမှတ်ချက်

အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းကို အလွန်အမင်း တင်းကျပ်ပါက ကောင်းမွန်သော သုံးစွဲသူများ ပထမအဆင့်မှာပင် လက်လွှတ်ရတတ်ပြီး၊ ပေါ့ဆပါက ဆိုးသွမ်းသူများ အလွယ်တကူ ဝင်ရောက်လာနိုင်ပါသည်။ ဤမျဉ်းကြောင်းကို အတိအကျ ထိန်းညှိနိုင်ခြင်းသည် ဤကဲ့သို့သော ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏ စစ်မှန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ပင် ဖြစ်ပါသည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ကုဒ် (Code) ကိုယ်တိုင် ရေးသားရန် လိုအပ်ပါသလား။

လုပ်ငန်းစဉ်များကို Visual Editor ဖြင့် သတ်မှတ်နိုင်သော်လည်း မိမိတို့၏ ထုတ်ကုန်အတွင်းသို့ ထည့်သွင်းရန်အတွက် ချိတ်ဆက်မှုလုပ်ငန်းများ (Integration) ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ဆဲ ဖြစ်ပါသည်။ ကုဒ်လုံးဝ မရေးရသည့် အခြေအနေမှာ အလွန်နည်းပါးပါသည်။