Increff
แพลตฟอร์มห่วงโซ่อุปทานค้าปลีกที่ดูแลตั้งแต่วางแผนสินค้าไปจนถึงการส่งออกจากคลัง
Increff เป็นแพลตฟอร์มห่วงโซ่อุปทานค้าปลีกจากเบงกาลูรู อินเดีย ให้บริการแบรนด์กว่า 700 รายในกว่า 35 ประเทศ มีสาขาที่นิวยอร์กด้วย จุดเด่นคือเชื่อม "การวางแผนสินค้า" กับ "การจัดการคลังและการจัดส่ง" สองส่วนที่มักอยู่คนละระบบเข้าไว้บนแพลตฟอร์มเดียวกัน
จุดเด่นและสถานการณ์การใช้งาน
ต้นน้ำทำการพยากรณ์ความต้องการและวางแผนการเงิน การจัดชุดสินค้าและการตัดสินใจจัดซื้อ การจัดสรรและเติมสต็อก ปลายน้ำทำการจัดการคลัง การทำงานแบบ cross-dock การประสาน order ทุกช่องทาง และการจัดส่งหน้าร้าน (รับที่ร้าน ชั้นวางไม่จำกัด self-checkout) เส้นนี้ลากยาวมาก ข้อดีคือข้อมูลของการตัดสินใจและการปฏิบัติมาจากแหล่งเดียวกัน จุดเจ็บของแบรนด์ส่วนใหญ่คือ "ฝ่ายวางแผนบอกว่าจะขาย ฝ่ายคลังบอกว่าไม่มีของ" นั่นเอง
บทบาทของ AI หลัก ๆ อยู่ที่การพยากรณ์ความต้องการ ทางการระบุเป็นพิเศษว่ามันจะกำจัดสัญญาณรบกวนที่เกิดจากของหมด size ขาด และการเคลียร์สต็อก รายละเอียดนี้คนในวงการจะพยักหน้า การเอาข้อมูลยอดขายในอดีตมาฝึกโมเดลพยากรณ์โดยตรงเป็นความผิดพลาดของมือใหม่ เพราะขายไม่ดีอาจแค่เพราะตอนนั้นไม่มีของเลย นอกจากนี้ยังมีแดชบอร์ด AI ที่ออกแบบตามบทบาท ให้ CXO ฝ่ายวางแผนสินค้า และผู้จัดการร้านเห็นของคนละอย่าง
ตัวเลขที่ทางการเปิดเผยรวมถึงอัตราการส่งมอบสต็อกและการจัดส่ง order 99.9% การซิงก์สต็อกข้ามช่องทางภายใน 10 วินาที คลัง 36 แห่งในกว่า 30 เมืองผ่านบริการ Cloud Warehouse และการผสานแพลตฟอร์ม e-commerce กว่า 40 ราย ยังเคยได้ Gartner Customer's Choice และการประเมิน WMS ของ Forrester
สำหรับแบรนด์เสื้อผ้า รองเท้า และเครื่องสำอางของไทย แพลตฟอร์มแบบ "ผลิตในอินเดีย เจาะตลาดเกิดใหม่ทุกช่องทาง" นี้ควรค่าแก่การศึกษามาก สมมติฐานการออกแบบของมันคือช่องทางแตกกระจาย โลจิสติกส์ไม่เสถียร และการผสมผสาน SKU กับ size ซับซ้อน ใกล้เคียงสภาพจริงของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้มากกว่าระบบฝั่งยุโรป-อเมริกา
ฟีเจอร์เด่น
- การพยากรณ์ความต้องการที่กำจัดสัญญาณรบกวนจากของหมดและ size ขาด
- การตัดสินใจจัดชุดสินค้า จัดซื้อ และจัดสรรสต็อก
- การจัดการคลังและการทำงานแบบ cross-dock
- การประสาน order ทุกช่องทางและการจัดส่งหน้าร้าน (รับที่ร้าน ชั้นวางไม่จำกัด)
- แดชบอร์ด AI ที่ออกแบบตามบทบาท
- การผสานแพลตฟอร์ม e-commerce กว่า 40 ราย
ข้อดี
- จากการวางแผนถึงการจัดส่งบนแพลตฟอร์มเดียว ข้อมูลมาจากแหล่งเดียวกันไม่ต้องกระทบยอด
- การพยากรณ์ความต้องการมีการจัดการสัญญาณรบกวนจากของหมด วิธีการถูกต้องกว่าคู่แข่งส่วนใหญ่
- ออกแบบเพื่อตลาดเกิดใหม่ สมมติฐานเรื่องช่องทางแตกกระจายใกล้เคียงสภาพจริงของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
ข้อเสีย
- ไม่เปิดเผยราคา
- ฟังก์ชันกว้างมาก ต้องจำกัดขอบเขตการนำมาใช้ ไม่งั้นโปรเจกต์คุมยาก
- การผสานโลจิสติกส์และการชำระเงินในไทยต้องยืนยันแยกต่างหาก
กรณีการใช้งาน
- การจัดสรรผสม size และสีของแบรนด์เสื้อผ้าให้เหมาะสมที่สุด
- การซิงก์สต็อกทุกช่องทางแบบเรียลไทม์และการป้องกันการขายเกินสต็อก
- การพยากรณ์ความต้องการปริมาณจัดซื้อเปลี่ยนฤดู
- การสร้างกระบวนการจัดส่งหน้าร้าน (รับที่ร้าน ส่งจากร้าน)
บันทึกบรรณาธิการ
ปัญหาสต็อกของวงการเสื้อผ้าจริง ๆ ไม่ใช่ "ยอดรวมไม่ตรง" แต่คือ "size ที่ควรมีไม่มี ที่ขายไม่ออกกองเต็มคลัง" ผมชอบเป็นพิเศษที่มันออกแบบให้กำจัดสัญญาณรบกวนจากของหมด เพราะนั่นคือขั้นที่คนทำผิดกันมากที่สุด แบรนด์ไทยที่อยากขยายไปเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แพลตฟอร์มสายอินเดียแบบนี้ควรค่าแก่การเหลือบมองกว่าเจ้าใหญ่ฝั่งยุโรป-อเมริกา พวกเขาแก้ความวุ่นวายแบบเดียวกัน
คำถามที่พบบ่อย
ต่างจาก WMS ทั่วไปตรงไหน
WMS ดูแลแค่งานคลัง Increff ทำการวางแผนสินค้าและการจัดสรรสต็อกต้นน้ำไปด้วย ความต่างอยู่ที่มันตอบได้ว่า "ของล็อตนี้ควรจัดไปร้านไหน" ไม่ใช่แค่ "ของล็อตนี้อยู่ช่องไหนในคลัง"
จุดยากในการนำมาใช้ของแบรนด์ไทยคืออะไร
หลัก ๆ คือการผสานในท้องถิ่น ร้านสะดวกซื้อส่งของถึงร้าน การเชื่อมกับ Shopee และ Lazada ใบกำกับภาษีและการชำระเงิน สิ่งเหล่านี้ทางการไม่มีโมดูลสำเร็จรูป ต้องประเมินต้นทุนการปรับแต่ง ส่วนตัวการออกแบบฟังก์ชันที่สมมติฐานตรงตลาดเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เป็นแต้มบวก
เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง
Motobook
เว็บไซต์ราคากลางมือสองมอเตอร์ไซค์แห่งแรกในไต้หวัน รวบรวมรถมือสองกว่า 37,000 คัน และราคาประเมินกว่า 812 รุ่น
Carbook
ระบบบันทึกราคาซื้อขายจริงรถมือสองในไต้หวัน──เช็คราคาตลาดจริง ปริมาณ และอัตราการรักษาเรทราคาจบในหน้าเดียว
實價雷達 HouseTW
เว็บไซต์ค้นหาข้อมูลราคาบ้านฟรีในไต้หวัน ที่รวมประกาศราคาซื้อขายจริง 3.49 ล้านรายการ พร้อมปักหมุดความเสี่ยงเรื่องดินเหลว รอยเลื่อน และน้ำท่วม ไว้บนแผนที่เดียวกัน
Profet AI
แพลตฟอร์ม AutoML สำหรับอุตสาหกรรมการผลิตจากไต้หวัน
Cubo AI
กล้อง AI เฝ้าดูทารกอัจฉริยะที่พัฒนาโดยทีมงานไต้หวัน
Whoscall
แอป AI ระบุตัวตนสายเรียกเข้าและป้องกันมิจฉาชีพ พัฒนาโดยทีมงานไต้หวัน