Increff
從商品企劃一路管到倉庫出貨的零售供應鏈平台
Increff 是印度班加羅爾出身的零售供應鏈平台,服務 35 個以上國家的 700 多個品牌,紐約也有據點。它的特色是把「商品企劃」與「倉儲履約」這兩段通常分屬不同系統的環節,接在同一個平台上。
功能特色與適用場景
上游做需求預測與財務規劃、商品組合與採購決策、庫存配置與補貨;下游做倉儲管理、越庫作業、全通路訂單編排,以及門市履約(店取、無限貨架、自助結帳)。這條線拉得很長,好處是決策與執行的資料同源——多數品牌的痛點正是「企劃說要賣,倉庫說沒貨」。
AI 的角色主要在需求預測。官方特別提到它會清掉缺貨、斷碼與清倉造成的雜訊——這個細節內行人會點頭:直接拿歷史銷售訓練預測模型是新手錯誤,因為賣不好可能只是當時根本沒貨。另外提供依角色設計的 AI 儀表板,給 CXO、商品企劃與店長看不同的東西。
官方揭露的數字包括 99.9% 的庫存交付與訂單履約率、跨通路庫存同步在 10 秒內、透過 Cloud Warehouse 服務在 30 多個城市有 36 座倉庫、以及 40 多個電商平台整合。也拿過 Gartner Customer's Choice 與 Forrester 的 WMS 相關評價。
對台灣的服飾、鞋類與美妝品牌來說,這類「印度製、專打新興市場全通路」的平台是很值得研究的參考——它的設計假設是通路碎片化、物流不穩定、SKU 尺碼組合複雜,跟東南亞的實況比歐美系統更接近。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話服飾業的庫存問題其實不是「總量不對」,而是「該有的尺碼沒有、賣不掉的堆滿倉」。我特別喜歡它把缺貨雜訊清掉這個設計,因為那是最多人做錯的一步。想擴東南亞的台灣品牌,這種印度系平台比歐美大廠更值得看一眼——他們解的是同一種混亂。
主要功能
- 需求預測會排除缺貨與斷碼造成的雜訊
- 商品組合、採購與庫存配置決策
- 倉儲管理與越庫作業
- 全通路訂單編排與門市履約(店取、無限貨架)
- 依角色設計的 AI 儀表板
- 40+ 電商平台整合
適用場景
- 服飾品牌的尺碼與顏色組合配置最佳化
- 全通路庫存的即時同步與超賣防範
- 換季採購量的需求預測
- 門市履約(店取、店出貨)的流程建置
Increff 的優點與缺點
優點
- 企劃到履約同一平台,資料同源不用對帳
- 需求預測有處理缺貨雜訊,方法論比多數同類正確
- 為新興市場設計,通路碎片化的假設接近東南亞實況
缺點
- 未公開定價
- 功能面很廣,導入範圍要收斂否則專案容易失控
- 台灣本地物流與金流整合需另行確認
價格方案
未公開定價,需洽詢
Increff 常見問題
跟一般 WMS 差在哪?
WMS 只管倉庫作業,Increff 把上游的商品企劃與庫存配置一起做。差別在於它能回答「這批貨該配到哪家店」,而不只是「這批貨在倉庫哪一格」。
台灣品牌導入的難點是什麼?
主要是本地整合:超商店到店、蝦皮與 momo 的介接、發票與金流。這些官方沒有現成模組,要評估客製成本。功能設計本身對東南亞市場的假設是加分。
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