AirSight
不做硬體只做整合層，用 AI 分辨無人機跟鳥
AirSight 在反無人機市場選了一個很清楚的位置：不做硬體。
它的主力產品 AirGuard 是一套網頁版的無人機偵測軟體平台，提供即時追蹤與飛手定位（pilot locator）。硬體則整合各家既有的感測器——Remote ID 接收、RF 測向（RF/DF）、雷達、攝影機都能接進來。官網直接寫明「我們不自己製造硬體，而是與領先的製造商合作，把他們的方案整合進統一平台」。
功能特色與適用場景
這個定位的價值在哪？因為反無人機的硬體技術變化極快，而場域的感測器往往是分批採購、來自不同廠商的。一個機場可能三年前買了雷達、去年加了 RF 測向、今年裝了 Remote ID 接收器，三套系統三個介面，值班人員要同時盯三個螢幕。AirGuard 解的就是這個。
AI 的部分官網講得很具體：平台使用「進階訊號處理與一個 AI 飛行器類型分類引擎，分析反射訊號並與龐大的無人機特徵資料庫比對，以便把它們與鳥類或其他非威脅物體區分開來」。另外還有「智慧威脅分類、可自訂的視覺與聲音警示」，設計目的是降低操作員的疲勞。
最後這點才是真正的產品洞察。反無人機系統最常見的失敗模式不是抓不到，是誤報太多導致值班人員選擇性忽略警報——就像資安的 SOC 一樣。把誤報壓下來、把警示做成人能長時間承受的形式，比多抓 1% 的偵測率重要得多。
適用場景：機場與航管、監所、關鍵基礎設施、企業園區、大型活動場館。對台灣的場域管理者來說，AirSight 這種「軟體整合層」的模式其實最值得學——你不見得需要換掉既有設備，需要的是一個能把它們串起來的大腦。同領域可以對照 Dedrone 的垂直整合路線與 Fortem Technologies 的硬體自製路線。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話反無人機這個市場很吵，每家都在講自己抓得多準。AirSight 反其道而行，講的是「怎麼讓值班的人不要被警報淹死」，我覺得這才是真正做過現場的人會關心的事。做過資安 SOC 的人一看就懂：偵測率是給簡報用的，誤報率才是決定系統會不會被關掉的原因。
主要功能
- AirGuard 網頁版無人機偵測平台
- 即時無人機追蹤
- 飛手定位（Pilot Locator）
- AI 飛行器類型分類引擎，區分無人機與鳥類
- 整合 Remote ID、RF/DF、雷達、攝影機
- 智慧威脅分類
- 可自訂視覺與聲音警示，降低操作員疲勞
- 多廠牌硬體中立、不綁定供應商
適用場景
- 機場既有多套感測器的整合與統一告警
- 監所的空投偵測與飛手定位
- 企業園區的低成本空域監控
- 大型場館活動期間的臨時監控
- 既有反無人機設備的介面升級
AirSight 的優點與缺點
優點
- 硬體中立，既有感測器可以沿用，不必整套汰換
- 把多套系統收斂成單一介面，值班人力負擔大幅下降
- 明確針對誤報與警報疲勞設計，抓到了實務痛點
- 純軟體部署，建置時間遠短於硬體方案
缺點
- 本身不提供偵測硬體，仍需另外採購感測器
- 偵測能力的上限取決於底層硬體，軟體再好也補不回硬體的盲區
- 不提供處置（mitigation）能力
- 不公開定價
價格方案
官網未公開定價，依感測器數量與場域報價。
AirSight 常見問題
什麼是 Remote ID？
多國法規要求消費級無人機必須廣播自己的識別碼與位置，類似汽車車牌。接收 Remote ID 是最便宜的偵測方式，但只對守法的無人機有效——蓄意違規者會關掉它，所以 Remote ID 一定要搭配 RF 或雷達。
飛手定位怎麼做到的？
多數消費級無人機與遙控器之間有雙向通訊，透過 RF 測向可以同時定位空中的機體與地面的遙控器。這對執法很重要——你真正要處理的是操作的人，不是那台機器。
只買軟體有用嗎？
如果你的場域已經有雷達或 RF 感測器，AirGuard 能立刻提升可用性；如果什麼都沒有，那你需要先買感測器。AirSight 會協助選型與整合，但硬體成本是另外算的。
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