Apollo.io
B2B 名單與銷售情報平台（含 AI）。
Apollo.io 是 B2B 銷售情報平台:它有一個龐大的公司與聯絡人資料庫,讓業務能依產業、規模、職稱等條件篩出潛在客戶名單,拿到聯絡方式,再用內建的 AI 開發信與銷售自動化工具接觸他們,並整合進 CRM 管理後續跟進。
對做 B2B 開發的團隊,它把「找名單、拿聯絡方式、發信、追蹤」收在一個平台,省去在多個工具間搬資料。它有免費方案可以起步,是這類平台裡門檻相對友善的一個。
進階方案(更多額度與功能)較貴。務實提醒:大型聯絡人資料庫的資料品質參差,email 與職稱可能過時,發信前最好抽驗;外呼開發也要遵守各地的個資與反垃圾郵件法規,別把資料庫當成可以無限群發的名單。適合認真做 B2B 業務開發、需要穩定名單來源的團隊。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話做 B2B 業務開發，Apollo 的資料庫＋AI 很主流好用。我們給 4.4 分。
主要功能
- B2B 名單資料庫
- AI 開發信
- 銷售自動化
- CRM 整合
如何使用 Apollo.io
- 到 Apollo.io 註冊免費帳號，安裝官方 Chrome 擴充功能，之後在 LinkedIn 頁面就能直接抓取聯絡人。
- 進 Search 頁面設定篩選條件，例如產業、員工人數、職稱、地區選 Taiwan，鎖定你要開發的目標客群。
- 勾選符合的聯絡人按 Save，系統會顯示對方 Email 與電話，注意免費方案每月可解鎖的筆數有上限。
- 把名單加入 List，再建立 Sequence 多段式外展流程，設定第幾天寄信、第幾天 LinkedIn 追蹤。
- 用內建 AI 撰寫開發信，可要求生成繁體中文版本，並插入 first_name、company 等變數做個人化。
- 串接 Gmail 或 Outlook 寄件，設定寄信時段避開台灣半夜，讓信件在上班時間送達提高開信率。
- 在 Analytics 追蹤開信、回覆與點擊率，把成效差的信件主旨拿去 A/B 測試優化。
- 定期用 Data Health 檢查清單，移除彈退或過期聯絡人，維持名單品質與寄信信譽。
適用場景
- 名單開發
- 業務外展
- 銷售流程
Apollo.io 的優點與缺點
優點
- 資料庫龐大
- 名單到開發一站式
缺點
- 進階較貴
- 資料品質需驗證
Apollo.io 常見問題
Apollo 免費嗎？
有免費方案，進階需付費。
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Apollo.io 是做 B2B 銷售情報的平台,核心是一個號稱兩億多筆的聯絡人資料庫,你可以照產業、職稱、公司規模、地區去篩出潛在客戶名單,撈到 email 跟電話,然後直接在裡面排程寄信、做外撥序列。會用它的是做外銷、做 outbound 的業務團隊跟個人開發者,目標就是一站搞定「找到人」到「聯絡到人」。
優點:資料量大、篩選維度細,Chrome 外掛可以在 LinkedIn 上直接抓聯絡資訊,對開發名單很有效率。它把名單、寄信、追蹤序列、CRM 串在同一個介面,免費方案就能玩,小團隊起步門檻低。官方宣稱 email 準確率 97%,實際用起來信箱命中率確實算可以接受。
缺點:電話號碼這塊就別太期待,常常撈到的是舊號碼、前東家總機,甚至是已經離職的「鬼魂檔案」——資料庫太大反而塞了一堆過期職稱。計費是 credit 制、每月歸零,export 額度在基本方案被卡在 1000 筆,實際花費常常是檯面上價格的兩三倍。客服反應也是老被抱怨的點。
適合誰:做 outbound 的 B2B 業務、需要量產開發名單的 SDR 團隊。不適合:做台灣本土市場的業務——它的資料以歐美為主,台灣中小企業的覆蓋率偏薄,撈出來常常對不上。
替代方案:要做研究型的潛在客戶調查,可以搭 Perplexity 補背景資料;把名單串進自動化流程則交給 Zapier 或 Make。
台灣觀點:它是好工具,但進去前先確認你的 TAM 在它資料覆蓋得到的地區,不然 credit 會燒得很冤。
本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。
最後更新：2026年9月