Basecamp Research

Basecamp Research 是一家以生物多樣性為核心資源的生物科技公司，致力於建構全球最大規模的天然蛋白質資料庫——BaseGraph。透過蒐集來自各類生物體的蛋白質序列與結構資訊，並以嚴謹的資料清理與標註流程，將這些資料轉化為可供人工智慧模型訓練的高品質樣本。BaseGraph 不僅涵蓋了已知的蛋白質家族，還持續擴充來自未被探索的環境樣本，讓模型能夠學習到更廣泛的功能與結構多樣性。

這是什麼

Basecamp Research 的核心產品是 BaseGraph，一個開放且持續成長的天然蛋白質與酵素資料庫。資料庫內含數億筆蛋白質序列、結構預測與功能標註，並提供 API 讓研究人員與開發者直接存取。基於此資料庫，Basecamp 研發出多種 AI 模型，專門用於蛋白質設計、酵素活性預測與新功能創造，協助科學家在短時間內產出可實驗驗證的候選分子。

解決什麼問題

傳統的蛋白質設計往往受限於有限的已知結構與功能資料，導致模型預測的準確度與創新度受限。BaseGraph 透過大規模、多樣性的天然蛋白質資源，填補了資料稀缺的缺口，使 AI 模型能夠學習到更廣闊的序列-結構-功能關係，提升設計成功率。對於藥物開發、酵素工程與合成生物學等領域，研究人員可以快速篩選出具備目標活性的蛋白質變體，縮短實驗迭代週期，降低研發成本。

適合誰、怎麼用

• 生物資訊學家與結構生物學家：可直接下載或透過 API 取得高品質的蛋白質序列與結構資料，用於模型訓練或結構分析。
• 藥物研發團隊：利用 AI 設計平台，快速生成具特定結合位點的抗體或酵素候選，並即時評估其穩定性與活性。
• 合成生物學創業公司：在設計新代謝路徑或生產酵素時，使用 BaseGraph 作為功能庫，快速挑選最適合的天然酵素作為起點。
• 教育與科研機構：可作為教學案例，示範如何結合大規模生物資料與人工智慧進行創新設計。