BEKhealth

BEKhealth 是美國的臨床試驗收案 AI 公司，辦公室在德州 Austin、波士頓與北卡 Raleigh。它解決的問題是：試驗納入排除條件寫在計畫書裡，病人的資料卻散在病歷的醫師記錄、病理報告這些自由文字中，研究協調員只能一筆一筆翻。BEKhealth 用 AI 同時讀結構化欄位與非結構化文字，官網宣稱準確度 95% 以上，找出合格病人的準確度是其他方法的 3 倍。

產品分三塊。BEKplatform 是核心，功能包括跨試驗中心的查詢與族群建立、即時可行性報告、AI 解讀病歷記錄與病理報告，以及幾分鐘內完成病人配對。BEKnetwork 把研究機構與藥廠連起來，讓機構透過參與試驗把資料轉為收入。另有真實世界資料（RWD）產品，提供每日更新、具稽核軌跡的縱向電子病歷資料集，用於實證產生與法規送件。官網數字：網絡內 2,100 萬筆以上病人紀錄、200 個以上研究機構與醫療組織、2 萬名臨床醫師、涵蓋 1,000 個以上試驗；行銷素材提到「幾秒內比對 4.5 萬名病人」、合格病人多 10 倍、收案快 2 倍。

功能特色與適用場景：這套系統要接醫院的電子病歷，因此最適合有一定規模、資料已數位化的研究機構。台灣醫院電子病歷普及率高，但醫師記錄常是中英夾雜，這正是非結構化病歷 AI 最難的地方；BEKhealth 官網沒有提中文或其他語言支援，台灣醫院直接導入的可行性有限。它更適合作為參考架構：台灣醫學中心若要自建收案配對系統，可以比照它「可行性報告＋病歷解讀＋配對」的流程設計。