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密西根起家的路口 AI 安全平台:辨識行人、單車與車輛,預測意圖並偵測險些碰撞

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一句話介紹:密西根起家的路口 AI 安全平台:辨識行人、單車與車輛,預測意圖並偵測險些碰撞

Derq 成立於 2016 年,總部在美國密西根州 Ann Arbor,並在杜拜設有辦公室,官網標語是「AI 驅動的智慧運輸系統」。它專注在路口安全:用電腦視覺、機器學習與感測器融合,即時偵測路口的車輛、行人與單車,進一步預測他們的行進意圖。

產品有兩個。Derq INSIGHT 偏分析,收集險些碰撞事件(near-miss)與各種安全指標,讓交通單位在真的發生事故前就知道哪個路口、哪個時段、哪種衝突最危險。Derq SENSE 偏即時應用,可支援 V2X(車聯網)碰撞預警,把偵測到的危險即時發給車輛或路側設備。官網提到擁有 20 多項專利、通過 SOC 2 Type II,部署遍及美國、加拿大與海灣國家(GCC);具體案例包括與加拿大夥伴 Tacel 在蒙特婁部署 100 個路口,以及在俄亥俄州 Dublin 的展示。

功能特色與適用場景:傳統的交通安全改善是「等事故發生、統計肇事熱點、再改善」,往往要累積好幾年資料、付出傷亡代價。Derq 這類險些碰撞分析的意義在於把時間軸往前推。台灣行人地獄的討論這兩年很熱,各縣市都在找高風險路口;若能用影像 AI 量化每個路口的人車衝突,改善措施(例如行人專用時相、退縮停止線)的成效也能用數據證明。Derq 目前未提到台灣部署,但對交通局、交通顧問公司與學術單位都是值得認識的方案。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

台灣的行人安全問題,很需要「事故前」的數據。Derq 做的就是這件事,我覺得交通局做路口改善 KPI 時很適合參考這套指標。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • 電腦視覺與感測器融合偵測車輛、行人、單車
  • 預測用路人行進意圖
  • Derq INSIGHT:險些碰撞與安全指標分析
  • Derq SENSE:即時偵測並支援 V2X 碰撞預警
  • 20 多項專利、SOC 2 Type II

適用場景

  • 交通局找出行人衝突最嚴重的路口
  • 評估行人專用時相等改善措施前後成效
  • 智慧路口示範計畫導入 V2X 碰撞預警
  • 交通顧問公司做路口安全診斷報告

Derq 的優點與缺點

優點

  • 不必等事故發生就能找出高風險路口
  • 有專利技術與資安認證
  • 北美與中東皆有實際部署

缺點

  • 價格未公開
  • 未見台灣或亞洲部署
  • V2X 應用需要車端與路側設備配合

價格方案

官網未公開價格,需洽詢

Derq 常見問題

Derq 的兩個產品差在哪?

Derq INSIGHT 偏安全分析,收集險些碰撞與指標;Derq SENSE 偏即時偵測與 V2X 預警應用。

在哪些地方有部署?

官網表示部署於美國、加拿大與海灣國家,包括蒙特婁 100 個路口。

險些碰撞分析有什麼用?

可以在事故真正發生前找出高風險路口與衝突類型,提早改善,而不是等肇事統計累積。

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