Devnagri

印度有 22 種官方語言、上百種方言，很多銀行與政府服務其實卡在「客戶看不懂英文或印地文以外的資料」。Devnagri 就是在這個縫隙裡長出來的印度公司，自稱「語言 AI 基礎設施平台」，主打資料全部留在印度境內處理。

它的架構分三層。最上層是客戶體驗：AI 語音代理（用在催收、客服、開戶）、AI 聊天機器人（WhatsApp、網頁、App）、網站在地化（含在地 SEO 與 AI 搜尋優化）與 App 在地化。中間是處理層：Vision 360 文件與影像資料擷取、文件理解引擎、翻譯與轉寫（不同文字系統間轉換）、文字轉語音、語音轉文字。底層是智慧核心：自研 40 億參數以上的小型語言模型（SLM）、領域專用模型、文化與地區語境理解、記憶層與 RAG。官網說平台涵蓋 40 種以上語言，在 15 種印度語言上的平均 OI-WER 是 8.7，也取得「企業級在地化與工作流程自動化」的專利。它把自己定位成模型中立的中介層，負責把各家基礎模型接到企業系統裡。

功能特色與適用場景：主要客群是銀行金融（BFSI）、政府與電商。官網的部落格有談印度央行（RBI）要求貸款關鍵事實聲明（KFS）要用借款人看得懂的語言提供，這正是 Devnagri 的典型案例。對台灣企業來說，用得到的情境是進軍印度市場：例如在印度銷售手機、家電的台灣品牌要把 App 和客服在地化成泰米爾語、孟加拉語，或是在印度設廠的電子業需要多語的員工訓練文件。它不處理中文，價格也不公開，比較像是要進入印度時的在地合作夥伴。