Infilect
智慧影像辨識，解鎖零售貨架大數據
這是什麼
Infilect 是一款運用人工智慧與影像辨識技術的零售分析平台，特別針對快速消費品（FMCG）與消費性包裝商品（CPG）品牌打造。透過將店內貨架的相片轉化為 SKU（庫存單位）層級的執行數據，這套系統能精準解析商品在實體通路上的陳列狀況，省去人工盤點的繁複流程，讓零售團隊隨時掌握第一線的市場資訊。
解決什麼問題
在傳統零售通路中，品牌商往往很難即時且準確地掌握商品在各個實體店家的上架情形、缺貨狀況與競品動態。Infilect 有效解決了人工稽核費時、易出錯且資料不即時的痛點。它能自動辨識貨架上的每個品項，提供庫存水位、陳列位置與促銷執行率等深度分析，幫助行銷與業務團隊快速做出最佳化決策，提升通路的銷售轉換率。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話專為實體零售打造的影像辨識利器，能有效提升 FMCG 與 CPG 品牌的通路執行力。
— theai 編輯團隊
主要功能
- 貨架相片智慧辨識
- SKU 層級庫存追蹤
- 實體通路執行分析
- 競品動態即時監控
- 零售數據最佳化方案
如何使用 Infilect
- 與 Infilect 開通企業帳號後，先在系統匯入你的商品 SKU 主檔與貨架陳列標準（Planogram）。
- 讓第一線業務或門市人員用手機 App 對貨架拍照，拍攝時涵蓋整排貨架並保持光線充足、不要傾斜。
- 上傳照片後，影像辨識引擎會自動把畫面切成 SKU 層級，辨識每個品項、數量與所在位置。
- 在儀表板檢視缺貨率、陳列佔比與競品位置等指標，聚焦標紅的缺貨或錯位貨架。
- 設定關鍵指標的達標門檻與警示，例如上架率低於標準就通知該區業務補貨。
- 用促銷執行率報表核對檔期陳列是否落地，作為對通路與供應商溝通的客觀證據。
- 定期比對不同分店與時間的趨勢，找出鋪貨或補貨的系統性問題。
- 把辨識結果匯出串接內部 BI 或業務報表，讓行銷與業務用同一份數據對齊決策。
適用場景
- FMCG 品牌通路稽核
- CPG 零售庫存管理
- 競品陳列與市佔率分析
Infilect 的優點與缺點
優點
- 大幅減少人工盤點時間
- 提供高精準度的庫存數據
- 快速掌握實體通路動態
缺點
- 高度依賴店內拍攝相片的品質
- 初期導入需建立完整的商品資料庫
Infilect 常見問題
Infilect 主要適合哪些產業使用？
主要是針對快速消費品（FMCG）與消費性包裝商品（CPG）的品牌商及零售業者。
這套系統是如何運作的？
透過人工智慧與影像辨識技術，將店內貨架的相片轉換成具體的 SKU 執行數據。
它能幫忙解決什麼痛點？
能有效解決人工盤點費時、資料不即時以及難以精準掌握實體通路貨架狀況的痛點。
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