Dify
開源的 LLM 應用開發平台。
Dify 是開源的 LLM 應用開發平台:它讓你用視覺化的方式編排 AI 應用——把大型語言模型、RAG(讓 AI 依你的資料回答)、Agent、工作流組起來,做出聊天機器人、AI 工具等,並可自架、提供 API。它功能完整又開源,是很多團隊建 AI 應用的選擇。
對做 AI 應用的開發者與團隊,它的價值是「開源、完整、好上手地建 AI 應用」:視覺化編排讓建 RAG、Agent、工作流變簡單,功能齊全,而且開源可自架讓資料自主、成本可控,不被封閉服務綁住。
它有免費方案(開源、可自架),進階與雲端服務需付費,偏開發與技術使用。要清楚它是給有技術能力的團隊用的,AI 應用的輸出仍需驗證。要清楚它跟 Flowise、LangChain 屬 LLM 應用開發這一類,差異化在「開源 + 功能完整 + 好上手」。適合要建 RAG、Agent 與 AI 應用、偏好開源可自架的開發者與團隊。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話想用開源平台快速打造 LLM 應用，Dify 與 FastGPT、Coze 同類可比較。我們給 4.4 分。
主要功能
- 視覺化編排
- RAG/Agent/工作流
- 可自架
- API
如何使用 Dify
- 想免安裝就到 dify.ai 註冊雲端版，重視資料隱私則用 Docker Compose 把開源版自架在自己的伺服器。
- 進控制台先到設定填入模型供應商金鑰，如 OpenAI 或 Claude，也可接自架模型當推論後端。
- 建應用時選類型，聊天助手選 Chatbot，多步驟自動化選 Workflow，複雜任務選 Agent。
- 要做知識問答就建 Knowledge，上傳 PDF 或繁體中文文件，設定切塊與 Embedding 模型建索引。
- 在 Workflow 畫布上拖節點串流程，把知識檢索、LLM、條件判斷連起來，邊改邊用右側預覽測試。
- 調好 Prompt 與變數後發布，Dify 會給你可直接呼叫的 API 與網頁版分享連結。
- 用內建標註與日誌檢視真實對話，找出答錯的案例回頭補知識庫或改 Prompt。
- 自架版免軟體授權費但要自付伺服器與模型 API 成本，雲端進階功能再依官方方案升級。
適用場景
- AI 應用
- RAG
- 聊天機器人
Dify 的優點與缺點
優點
- 開源、功能完整、好上手
- 可自架重隱私
缺點
- 偏開發/技術
- 進階需付費
Dify 常見問題
Dify 免費嗎？
開源可自架免費，另有雲端方案。
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Dify 評測：值得用嗎？
一句話總評
Dify 是「開源的 LLM 應用工廠」——用視覺化的方式就能組出聊天機器人、Agent、RAG 與工作流，免從零寫，且可自架，是近年最熱門的 AI 應用開發平台之一。
實際用起來如何
Dify 讓你用拖拉與設定，快速打造生成式 AI 應用：接知識庫做 RAG、串工具做 Agent、設計多步驟工作流，並一鍵變成 API。它開源、可自架（重隱私），也有雲端版，對想快速做 AI 產品又不想拼底層的團隊很友善。
最強的地方
- 視覺化、好上手：免從零寫 LLM 應用。
- 功能完整：RAG、Agent、工作流、API。
- 開源可自架：資料可控、重隱私。
比較可惜的地方
- 仍偏技術：要懂一點 AI 概念。
- 自架要維運。
- 進階功能需付費方案。
適合誰、不適合誰
適合：要快速打造 AI 應用、聊天機器人、知識庫的團隊與開發者。
比較不適合：完全不碰技術的個人（可用 Coze 等更無碼的）。
價格值不值
開源可自架免費；對要快速產出 AI 應用的團隊，省下的開發時間很值得。
替代方案
TheAI學院 評測結論
Dify 把「做 LLM 應用」變得又快又開放，功能完整又可自架，是打造 AI 產品的熱門起點。延伸閱讀：如何打造你自己的 AI Agent。
本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。
最後更新：2026年9月