Gumloop

多人協作的 AI Agent 建置平台:Agent 接公司 App、Triggers 自動觸發、MCP 連接器,Benchmark 領投 B 輪

付費 4.3 / 5
一句話介紹:多人協作的 AI Agent 建置平台:Agent 接公司 App、Triggers 自動觸發、MCP 連接器,Benchmark 領投 B 輪

Gumloop 早期以拖拉節點的 AI 工作流(workflow)出名,現在官網主打的已經是「the multiplayer AI agent builder」:讓公司裡任何人都能建 AI Agent,同時讓 IT 保有控管。pricing 頁上原本的 Workflows 已經標註為 Legacy,產品重心明顯轉向 Agent。官網橫幅寫著剛完成由 Benchmark 領投的 5,000 萬美元 B 輪。

現在的幾個核心概念:Agents 能讀寫公司的各種應用、依觸發條件執行,並內建可觀測性;Triggers 監看網頁或 App 裡的狀態,條件符合就自動叫醒 Agent;Skills 是 Agent 自己建立並持續修正的可重複流程,讓同樣的任務跑得更快、更省;Artifacts 則能用一句 prompt 產出可分享的儀表板、文件甚至小型網頁應用。連接器透過 MCP 提供 150 多種,涵蓋 Salesforce、HubSpot、Slack、Gmail、Google Sheets、Looker、GitHub、Linear 等。平台不綁模型,官網寫可用 35 種以上模型,也能自帶 API 金鑰;開發者有 REST API、Python/JavaScript SDK、Gumloop MCP Server、CLI 與瀏覽器擴充功能。

方案很簡單:Pro 每月 37 美元起,含每月 20k credits、不限 Agent、不限座位與團隊,另收 8% 的 orchestration fee,有 14 天免費試用;Enterprise 則加上 VPC 部署、SCIM/SAML、RBAC、稽核紀錄、資料保留規則與 AI 支出分析。要注意官網已經沒有永久免費方案。

功能特色與適用場景:Gumloop 適合想讓非工程師也能自己動手做 AI 自動化、又需要權限與用量控管的成長型公司。官網列的用途包括名單資格判定、CRM 自動化、會前準備、內容產出、SEO、競品監測與客服工單分流。台灣的具體用法:行銷團隊建一個 Agent 每天監看競品官網與社群,有新品或價格變動就整理成 Slack 訊息;業務營運把新名單自動補資料、依條件分派給業務並寫回 HubSpot;Shopify 店家讓 Agent 處理常見客服單、整理成週報。介面與文件為英文,中文處理品質取決於選用的模型。跟 n8n、Zapier 比,Gumloop 更偏「讓 Agent 自己判斷」;跟 Relevance AI 比,它有公開的自助方案,起步門檻低很多。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話
4.3

Gumloop 把 Workflows 標成 Legacy,等於公開宣告「拖拉流程」不再是主角。我覺得 Skills 的概念有意思:Agent 跑過一次成功就記下來,下次更快更省。只是免費方案拿掉之後,想隨便玩玩的個人用戶門檻變高了。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • Agents:讀寫公司應用、依觸發執行並內建可觀測性
  • Triggers:監看網頁與 App 狀態,自動叫醒 Agent
  • Skills:Agent 自建並修正的可重複流程
  • Artifacts:一句 prompt 產出儀表板、文件或網頁應用
  • 150 多個 MCP 連接器,支援 35 種以上模型與自帶 API 金鑰
  • REST API、Python/JavaScript SDK、MCP Server、CLI 與瀏覽器擴充功能

如何使用 Gumloop

  1. 到 Gumloop 官網註冊帳號並登入。
  2. 用拖拉建立 AI 自動化流程。
  3. 串接抓資料與各種服務。
  4. 加入 AI 節點分析與生成內容。
  5. 設定排程自動執行。
  6. 測試流程輸出。
  7. 免寫程式做 AI 自動化。

適用場景

  • 行銷團隊監看競品官網與社群,變動時通知 Slack
  • 業務營運自動補全名單、分派業務並寫回 HubSpot
  • Shopify 店家用 Agent 分流客服工單並整理週報
  • 會前自動彙整客戶背景與過往往來紀錄
  • SEO 團隊批次產出內容大綱與關鍵字分析

Gumloop 的優點與缺點

優點

  • Pro 方案不限座位與 Agent,團隊共用划算
  • 不綁模型,可自帶 API 金鑰
  • 有公開自助方案與 14 天試用,起步門檻比企業級平台低

缺點

  • 已無永久免費方案,另收 8% orchestration fee
  • Workflows 已標為 Legacy,舊流程需留意轉移
  • 介面與文件英文,複雜 Agent 仍需花時間設計與測試

價格方案

Pro 每月 37 美元起(14 天免費試用,含每月 20k credits、不限 Agent 與座位、可自帶 API 金鑰);Enterprise 客製報價(VPC、SCIM/SAML、稽核紀錄等)。實際價格以官網為準

Gumloop 常見問題

Gumloop 還有免費方案嗎?

官網 pricing 頁目前只有 Pro(每月 37 美元起,14 天免費試用)與 Enterprise(客製報價),沒有列出永久免費方案。實際以官網為準。

Gumloop 的 Workflows 還能用嗎?

pricing 頁把 Workflows 標為 Legacy,仍列有並行執行數等規格,但產品重心已轉向 Agents、Triggers 與 Skills。新專案建議直接用 Agent 的方式建置。

Gumloop 跟 n8n、Zapier 差在哪?

[Zapier](/tools/zapier) 與 [n8n](/tools/n8n) 以固定步驟的流程為主;Gumloop 讓 Agent 依情況自己判斷下一步,並用 Skills 把成功做法沉澱下來。n8n 可以自架,Gumloop 則提供 VPC 部署給企業。

可以用自己的 OpenAI 或 Anthropic 金鑰嗎?

可以。官網寫明支援 Bring Your Own API Keys,並可使用 35 種以上模型與自訂代理。

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Gumloop 評測:值得用嗎?

一句話結論

Gumloop 從「拖拉節點的 AI 工作流」轉成「讓公司每個人都能建 AI 代理」的平台,舊的 Workflows 已經標成 Legacy。它的優勢是讓業務、行銷這些不寫程式的人自己做代理,同時給 IT 足夠的控管;但計費是點數加手續費,用量一大成本不好估。

它到底做什麼

你用聊天的方式告訴 Gumloop 要做什麼,它會建出一個代理,接上公司用的工具(官網寫 300 多個連接器,像 HubSpot、Salesforce、Gmail、Slack、Ashby),可以排程、被 App 事件觸發,也能直接在 Slack 頻道裡 @ 它。官網示範的代理包括 CRM 代理(整理 Q1 業務管道、標出風險案子、幫你擬追蹤信)、資料分析代理、會議準備代理、SEO 自動化、Shopify 店務代理。

近期官方更新列了不少新東西:Company Brain 把公司知識集中給代理和人共用、代理會自己寫操作手冊並根據過往執行結果自我調整、內建評測、Model Router 自動選模型,以及開源模型支援。官網橫幅寫剛完成由 Benchmark 領投的 5,000 萬美元 B 輪,客戶見證有 Instacart、Gusto。

實際用起來的重點

從官網示範看,Gumloop 的使用體驗比較像「跟一個會用公司工具的同事聊天」,而不是畫流程圖。好處是門檻低;壞處是代理實際做了哪些動作,你得靠稽核紀錄去看,正式上線前最好先用測試帳號跑幾輪。

成本要算清楚:Pro 每月附 2 萬點,另外收 8% 的調度費(Orchestration Fee),可以自帶各家模型的 API 金鑰。長任務、大量資料處理吃點數很快。

優點

  • 非工程背景的人也能建出能用的代理,官網連 CLI、MCP 都有給開發者用。
  • 連接器多,主流 SaaS 幾乎都在。
  • 企業控管完整:角色權限、模型白名單、花費上限、稽核紀錄,Enterprise 還能部署在自家 AWS、Azure、Google Cloud。
  • 座位與團隊數不設限,不會因為加人而加價。

缺點

  • 點數加 8% 調度費,實際月費要跑過才知道。
  • 產品轉向快,舊的 Workflows 教學與範本正在淘汰。
  • 介面與文件全英文。

適合誰/不適合誰

適合想讓業務、行銷、營運團隊自己做自動化的新創與中型企業,特別是已經用 HubSpot、Salesforce、Slack 的公司。不適合只要串兩三個步驟的個人用戶,也不適合預算要非常固定、或資料不能出境的單位(除非談 Enterprise 的私有雲部署)。

價格觀察

官網只列兩個方案:Pro 每月 37 美元起,14 天免費試用,含每月 2 萬點、35 種以上模型、無限代理與座位、5 個同時執行的工作流;Enterprise 客製報價。實際花費依點數用量而定,以官網為準。

替代方案

想要開源、可自架的流程自動化選 n8n;串接數量最多、上手最簡單的是 Zapier;視覺化流程更細緻的 Make;同樣主打 AI 代理團隊的有 Relevance AI 與 Lindy。

台灣觀點

代理可以處理中文內容(底層是各家大模型),但介面、範本、說明都是英文,團隊要有人看得懂英文文件。台灣常用的 LINE、蝦皮、91APP 這類在地服務,目前不在它主打的連接器裡,可能要透過 webhook 或 API 自己接。以美元計價、刷國際信用卡;點數用量要設好上限,免得月底帳單嚇一跳。

評分

3.9 / 5。讓非技術人員建代理這件事做得很到位、企業控管完整;扣分在計費複雜、在地服務整合有限。

本評測由 TheAI學院編輯群整理,內容力求客觀、含優缺點,僅供參考。

最後更新:2026年10月

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