MetAI
把 CAD 圖跟 2D 平面圖直接變成可以拿去訓練 AI 的 3D 數位孿生場景
訓練機器人或自駕系統有個很現實的瓶頸：真實世界的資料太貴、太慢、太危險。所以大家轉向模擬——在虛擬工廠裡讓機器人跑幾百萬次。但建一座夠逼真的虛擬工廠本身就非常耗工，通常要 3D 美術師花好幾週。MetAI 做的就是把這段壓縮掉。
功能特色與適用場景
主力產品 MetGen 能把 CAD 檔與 2D 設計圖轉成高擬真的 3D 環境，而且是「模擬就緒」（SimReady）的——意思是這些場景不只好看，還帶有物理屬性與語意標註，可以直接餵給模擬引擎訓練 AI。這是它跟一般 3D 建模工具的根本差別。
公司 2023 年成立，募得 400 萬美元種子輪，是 NVIDIA 在台灣的第一筆直接投資，並被《The Information》選入 2025 年最具前景的 50 家新創——是名單上唯一的台灣公司。它也曾發布與 NVIDIA USD Search 合作，用於智慧倉儲的 SimReady 數位孿生生成，並在 CES 2026 展出 MetGen，正式進攻美國市場。
目前鎖定三個應用領域：智慧倉儲、半導體與資料中心。這個選擇看得出策略——都是台灣有產業縱深、而且場域複雜到值得先模擬的領域。
對台灣讀者，這家公司值得關注的理由不只是「台灣之光」。物理 AI（Physical AI）是 NVIDIA 這幾年主推的方向，而台灣在製造與半導體的現場資料是真正的稀缺資源。MetAI 站的位置，正好是把台灣的產業縱深轉成 AI 訓練資產。
要提醒的是，這是企業級 B2B 產品，個人開發者接觸不到；而且數位孿生專案的成敗高度取決於原始 CAD 資料的品質與完整度。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話台灣新創拿到 NVIDIA 投資的新聞不少，但多數是硬體或代工延伸，MetAI 是少數走純軟體、而且切在關鍵瓶頸上的。我特別欣賞它選的三個場域——倉儲、半導體、資料中心，全是台灣有真本事的地方。講難聽一點，如果連這種題目台灣都做不起來，那我們談的產業優勢就只是口號。這家公司值得持續追蹤。
主要功能
- CAD 與 2D 設計圖自動轉高擬真 3D 場景
- 產出 SimReady 模擬就緒環境，含物理屬性與語意標註
- 合成資料生成，供 AI 模型訓練使用
- 整合 NVIDIA Omniverse 與 USD 生態
- 鎖定智慧倉儲、半導體與資料中心場域
- 加速物理 AI（Physical AI）部署
如何使用 MetAI
- 機器人或自駕團隊洽詢 MetAI 導入 MetGen。
- 上傳 CAD 檔與 2D 設計圖。
- 讓它轉成高擬真的 3D 環境。
- 產出帶物理屬性與語意標註的 SimReady 場景。
- 直接餵給模擬引擎訓練 AI。
- 省下 3D 美術師好幾週的建模。
- 依官方方案洽詢導入。
適用場景
- 智慧倉儲的機器人路徑規劃模擬訓練
- 半導體廠房的產線佈局模擬與驗證
- 資料中心的散熱與空間配置模擬
- 以合成資料補足真實訓練資料不足
MetAI 的優點與缺點
優點
- 把數位孿生建置從數週壓到可接受的時程，是真實的瓶頸解方
- NVIDIA 首筆台灣直接投資，技術路線與生態系綁定明確
- 台灣製造業縱深深，現場資料條件在國際上具稀缺性
缺點
- 企業級 B2B 產品，未公開定價且個人無法使用
- 成果高度依賴原始 CAD 與設計圖的品質
- 成立時間短，長期產品與服務穩定度仍待驗證
價格方案
企業級 SaaS，需洽詢；已獲 NVIDIA 投資並加入 Inception 計畫
MetAI 常見問題
MetAI 宇見智能免費嗎？
它採洽詢報價，主要面向企業客戶。
MetAI 宇見智能是做什麼的？
把 CAD 圖與 2D 平面圖直接變成可用來訓練 AI 的 3D 數位孿生場景：省去人工建模，讓工廠、場域能快速生出模擬與訓練用的虛擬環境。
MetAI 宇見智能適合誰？
適合製造、物流與機器人團隊，要用數位孿生做模擬與 AI 訓練。
MetAI 宇見智能的價值是什麼？
用既有的 CAD 與平面圖快速生出 3D 數位孿生，省下大量人工建模。
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