Parallel
給 AI 代理用的網路基礎設施 API，能即時搜尋、擷取、監控並做深度網路研究。
Parallel 是一套專為 AI 代理打造的網路基礎設施平台，提供一整組 API 讓代理能對即時網路資訊做搜尋、擷取、監控與研究。它自建了涵蓋數十億頁、每日更新的網路索引，讓 AI 拿到的是當下的資料，而非過時的訓練知識。
產品包含 Search API（回傳排序後的網址與摘要）、Extract API（把含 PDF 或大量 JavaScript 的頁面轉成乾淨 markdown）、Task API（帶引用與信心分數的深度研究與資料補全）、Monitor API（追蹤網頁變化並發 webhook）、FindAll API（用自然語言建結構化資料集）等。其 Basis 框架還提供校準過的信心分數、引用與推理軌跡，讓產出更可信。適合在金融、法律、競爭情報等對正確性要求高的場景建 AI 代理。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話把「給代理用的網路層」做得很完整，附引用與信心分數這點對高正確性場景很關鍵。
主要功能
- 自建每日更新的數十億頁網路索引
- Search API 回傳排序網址與摘要
- Extract API 把 PDF／JS 頁轉乾淨 markdown
- Task API 帶引用與信心分數的深度研究
- Monitor／FindAll 追蹤變化與建資料集
如何使用 Parallel
- 開發者到 Parallel 取得 API。
- 用 Search API 取排序網址與摘要。
- 用 Extract API 把頁面轉乾淨 markdown。
- 用 Task API 做帶引用的深度研究。
- 用 Monitor API 追網頁變化發 webhook。
- 用 FindAll API 建結構化資料集。
- 讓 AI 代理拿到當下資料。
適用場景
- 替 AI 代理接上即時網路搜尋
- 把網頁與 PDF 擷取成乾淨結構資料
- 競爭情報與投資研究的自動化
Parallel 的優點與缺點
優點
- 按請求計價、非按 token，成本可預期
- 附引用與信心分數，產出可信度高
- API 分工細，可依需求組合
缺點
- 面向開發者，非現成的終端使用者工具
- 進階用量仍需付費
Parallel 常見問題
Parallel 是給誰用的？
主要是要替 AI 代理接上即時、可引用網路資訊的開發者與企業團隊。
Parallel 怎麼計價？
採按請求計價（非按 token），搜尋自每千次請求 1 美元起，新帳號另有每月 5 美元的免費額度。
Parallel 和一般搜尋 API 差在哪？
它自建網路索引並提供帶引用、信心分數的深度研究能力，強調正確性而非只回連結。
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