Prime Intellect

Prime Intellect 自稱「開放的超級智慧堆疊」，口號是「Be your own Lab」：與其等下一個更好的前沿模型，不如在整合好的算力、訓練、推論與沙箱平台上訓練並持續改進自己的模型。它的投資人包括 Founders Fund、NVIDIA、Intel，以及 Andrej Karpathy、John Schulman、Clem Delangue 等個人。官網引述 Ramp 共同執行長的話：他們用 RL 訓練了專門做試算表搜尋的模型，準確度勝過前沿模型、速度更快、成本只是一小部分。

Lab 是後訓練的核心。RL Environments 讓你用 Prime CLI 把任何任務變成強化學習環境（init、開發、評測、推送），建立在開源的 Verifiers 函式庫上，Environment Hub 已有 2,500 個以上社群環境，例如 mini-swe-agent-plus、deepdive、tau2-bench。Evaluations 提供託管評測與公開排行榜，支援 100 多個開源模型；Hosted Training 則在這些環境上訓練適合代理工作流程的大型模型。另有開源的非同步 RL 框架 Prime-RL，以及為大規模 RL 最佳化的安全程式執行沙箱。

功能特色與適用場景：推論方面以 OpenAI 相容 API 提供自家託管的 GLM-5.3 等模型，也能透過 Prime Inference Gateway 呼叫第三方供應商。算力方面可即時取得 1 到 256 張 GPU，支援 SLURM、K8s 與 InfiniBand；大型預留叢集可向 50 多家資料中心同時詢價，閒置 GPU 還能轉賣回 Spot 市場。研究成果包括 100B 以上 MoE 模型 INTELLECT-3 與 SYNTHETIC-2 推理資料集。客戶案例有 Zapier、Ramp、Goodfire。適合台灣有研究能力、想做領域專用代理的 AI 團隊或學術實驗室；完全沒有 ML 背景的團隊，上手門檻相當高。