Proscia
數位病理與 AI 結合,提升癌症診斷效率
Proscia 是一家專注於數位病理的軟體公司,其核心產品 Concentriq 平台能夠完整管理全片掃描圖(whole‑slide images),並結合人工智慧模型協助癌症診斷。平台支援高解析度影像的儲存、檢索與標註,同時提供即時的 AI 推論,讓病理醫師在螢幕上即可看到疑似病變區域、分級建議與統計報告。Concentriq 亦與 AWS HealthImaging 深度整合,利用雲端儲存與運算資源,確保大型影像資料的安全、可擴展與快速存取,適用於全球的臨床實驗室與生技製藥公司。
解決什麼問題
傳統病理依賴玻片與顯微鏡,影像傳輸與保存成本高且易受人為因素影響。Concentriq 透過數位化與 AI 分析,減少人工標註時間、提升診斷一致性,並在多中心臨床試驗中提供統一的影像品質與分析標準。對於需要大量癌症樣本的生技公司,平台更能自動化篩選與特徵擷取,加速藥物開發與生物標記的驗證。
適合誰、怎麼用
- 臨床病理實驗室:將玻片掃描上傳至 Concentriq,醫師可於任何支援的螢幕上遠端閱片,並即時使用 AI 輔助判讀。
- 生技與製藥研發團隊:利用平台的批次管理與 AI 模型,快速篩選符合條件的腫瘤樣本,支援臨床試驗與藥物標的探索。
- 醫院資訊部門:透過與 AWS HealthImaging 的整合,將影像資料納入既有的雲端基礎建設,實現安全合規的長期保存與跨機構共享。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話以雲端為基礎的數位病理解決方案,讓診斷與研發更具效率與一致性。
— theai 編輯團隊
主要功能
- 全片掃描管理
- AI 輔助診斷
- AWS HealthImaging 整合
- 多中心協作平台
- 安全雲端儲存
適用場景
- 病理醫師遠端閱片與診斷
- 生技公司批次樣本篩選
- 多中心臨床試驗影像統一管理
Proscia 的優點與缺點
優點
- 減少人工標註時間
- 提升診斷一致性
- 可擴展的雲端架構
缺點
- 需依賴高速網路環境
- 初期導入成本較高
Proscia 常見問題
Concentriq 支援哪些影像格式?
平台支援常見的 DICOM、SVS、NDPI 等全片掃描格式,並可自動轉換為雲端可讀取的標準。
如何確保資料的安全與合規?
透過 AWS HealthImaging 的加密傳輸與儲存機制,並符合 HIPAA、GDPR 等國際醫療資訊保護標準。
是否需要自行訓練 AI 模型?
平台內建多種經驗驗證的癌症診斷模型,使用者亦可上傳自有模型進行客製化分析。
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