Quibim
運用AI影像生物標記技術，精準解析MRI與CT醫學影像。
這是什麼：醫療影像的智慧解碼器
Quibim 是一套專為醫學影像分析打造的人工智慧平台，它將複雜的放射組學（Radiomics）分析流程標準化與自動化。透過深度學習技術，Quibim 能從 MRI（磁振造影）與 CT（電腦斷層掃描）影像中，精準提取出肉眼難以察覺的生物標記資訊。該平台已取得 CE 認證，並針對攝護腺、腦部、肝臟及乳房等關鍵部位，開發出專屬的分析應用程式，將傳統的影像診斷提升至量化分析的新層次。
解決什麼問題與適用對象
在臨床診斷中，放射科醫師常需耗費大量時間判讀影像，且判斷結果容易受主觀經驗影響。Quibim 的核心價值在於透過「影像生物標記」提供客觀的數據支援，協助醫師更精準地評估病灶特徵，進而優化治療決策。
這套方案特別適合大型醫療院所、放射科醫師及醫學研究人員使用。對於臨床端，它能縮短診斷流程並提升判讀品質，減少人為誤差；對於研究端，它能快速處理龐大的影像資料庫，協助開發更精準的預後評估模型。Quibim 不僅是醫師的強大助手，更是推動精準醫療與數位轉型的重要工具，讓醫療決策從「經驗判斷」轉向「數據驅動」，為病患提供更具個人化的醫療方案。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話透過AI量化放射組學特徵，有效提升了醫學影像判讀的客觀性與效率。
— theai 編輯團隊
主要功能
- 自動化放射組學分析
- 獲CE認證的臨床應用程式
- 攝護腺與腦部影像分析
- 肝臟與乳房病灶評估
- 結構化影像報告生成
適用場景
- 攝護腺癌早期篩檢
- 神經系統病變追蹤
- 肝臟與乳房腫瘤定量分析
Quibim 的優點與缺點
優點
- 臨床診斷精確度高
- 符合歐盟醫療器材法規
- 支援多種器官影像分析
缺點
- 需整合至現有PACS系統
- 專業醫療人員操作門檻較高
Quibim 常見問題
Quibim 的分析結果是否能直接用於臨床診斷？
該平台提供的數據可作為放射科醫師的輔助診斷工具，但最終診斷仍需由專業醫師結合臨床資訊進行判斷。
該平台支援哪些類型的醫學影像格式？
Quibim 主要針對 MRI 與 CT 影像進行處理，並支援標準的 DICOM 格式以確保與醫院影像系統的相容性。
該產品是否具備醫療器材認證？
是的，Quibim 的多項應用程式已獲得 CE 標誌認證，符合歐盟對於醫療器材的安全與效能要求。
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