ການສ້າງເນື້ອຫາບົດຮຽນອອນໄລນ໌ດ້ວຍ AI: ຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດຕົວຈິງໃນການສ້າງສະໄລ້, ບົດບັນຍາຍ, ວິດີໂອ ແລະ ບົດຝຶກຫັດ

ໃນບົດຄວາມທີ່ rồi ທີ່ເວົ້າເຖິງເລື່ອງການວາງແຜນ, ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງຂ້ອຍ ທ້າວ 吳承叡 ໄດ້ອະທິບາຍໄວ້ຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າ: ຖ້າຄິດໄລ່ການວາງແຜນຢ່າງຮອບຄອບແລ້ວ, ຂັ້ນຕອນການຜະລິດເນື້ອຫາແມ່ນສ່ວນທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດ. ບົດຄວາມນີ້ຈຶ່ງຈະສືບຕໍ່ແຍກແຍະ "ສ່ວນທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດນັ້ນ" ໃຫ້ທ່ານເຫັນ—ເພາະເຖິງວ່າມັນຈະງ່າຍ, ແຕ່ຖ້າຢາກເຮັດໃຫ້ດີ ແລະ ວ່ອງໄວ, ກໍຍັງຕ້ອງມີຂະບວນການຜະລິດ (Pipeline) ທີ່ເໝາະສົມ.

ຕົວຂ້ອຍເອງໃນປີນີ້ໄດ້ຊ່ວຍສ້າງຈາບແລນ (Workflow) ດ້ວຍ AI ສຳລັບເນື້ອຫາຫຼັກສູດໃຫ້ກັບອາຈານຫຼາຍທ່ານ, ຂໍ້ຄິດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດກໍຄື: ຢ່າຄິດທີ່ຈະໃຊ້ເຄື່ອງມືດຽວແກ້ໄຂທຸກຢ່າງ, ຈົ່ງແບ່ງຂະບວນການອອກເປັນຫຼາຍໆຕອນ ແລະ ໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ຽວຊານທີ່ສຸດໃນແຕ່ລະຕອນ, ປະສິດທິພາບຈະຕ່າງກັນຫຼາຍເທົ່າ. ລຸ່ມນີ້ແມ່ນລຳດັບຕາມການປະຕິບັດຕົວຈິງ.

ຕອນທີ 1: ປ່ຽນໂຄງຮ່າງຫຼັກສູດໃຫ້ເປັນບົດບັນຍາຍທີ່ສົມບູນ

ຫຼາຍຄົນມັກຕິດຂັດວ່າ "ຄວນເຮັດສະໄລ້ກ່ອນ ຫຼື ຂຽນບົດບັນຍາຍກ່ອນ". ຄຳຕອບຂອງຂ້ອຍແມ່ນຈະແຈ້ງຫຼາຍ: ຂຽນບົດບັນຍາຍກ່ອນ. ເພາະບົດບັນຍາຍແມ່ນກະດູກ, ສະໄລ້ແມ່ນຜິວໜັງ, ຖ້າກະດູກບໍ່ດີ ເຖິງເອົາຜິວໜັງມາຕິດໃສ່ກໍເບິ່ງແປກໆ.

ເວລາໃຊ້ Claude ຫຼື ChatGPT ເພື່ອກະຈາຍບົດບັນຍາຍ, ສິ່ງທີ່ສຳຄັນຄື "ປ້ອນຂໍ້ມູນເທື່ອລະບົດ (Unit)", ຢ່າບັງຄັບໃຫ້ມັນຂຽນບົດຮຽນທັງໝົດໃນຄັ້ງດຽວ—ເພາະມັນຈະຍິ່ງຂຽນຍິ່ງກວ້າງ. ຄຳສັ່ງ (Prompt) ທີ່ຂ້ອຍມັກໃຊ້ແມ່ນ:

ນີ້ແມ່ນຈຸດສຳຄັນຂອງບົດທີ X ໃນຫຼັກສູດອອນລາຍຂອງຂ້ອຍ (ວາງບັນທຶກຂອງທ່ານລົງໄປ). ກະລຸນາຊ່ວຍຂະຫຍາຍມັນອອກເປັນບົດບັນຍາຍທີ່ເປັນກັນເອງ, ເໝາະສຳລັບການເວົ້າ ແລະ ເໝືອນຄົນກຳລັງສອນຕົວຈິງ, ປະມານ 800 ຄຳ. ຂໍ້ກຳນົດ: ຕອນຕົ້ນໃຫ້ໃຊ້ສະຖານະການ ຫຼື ປັນຫາທີ່ຈັບຕ້ອງໄດ້ເພື່ອດຶງດູດຄວາມສົນໃຈ; ຕອນກາງທຸກໆຄັ້ງທີ່ອະທິບາຍແນວຄວາມຄິດ ໃຫ້ມີຕົວຢ່າງປະກອບຈິງ; หลีกเลี่ยงການໃຊ້ພາສາປຶ້ມແບບຮຽນທີ່ເປັນຂໍ້ໆ; ຕອນທ້າຍໃຫ້ເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າຫາບົດຮຽນຕໍ່ໄປ.

ເມື່ອຂຽນແລ້ວ ຕ້ອງອ່ານອອກສຽງດ້ວຍຕົນເອງຢ່າງໜ້ອຍໜຶ່ງຄັ້ງ. ບົດບັນຍາຍຈາກ AI ມັກຈະ "ເບິ່ງຄືວ່າຖືກ ແຕ່ເວລາເວົ້າມັນຕິດຂັດ", ເວລາທ່ານອ່ານອອກສຽງແລ້ວ ທ່ານຈະຮູ້ເລີຍວ່າຈຸດໃດຄວນປ່ຽນເປັນພາສາເວົ້າ.

ຕອນທີ 2: ສະໄລ້, ໃຫ້ AI ສ້າງຮ່າງແລ້ວທ່ານຄ່ອຍມາແຕ້ມຕໍ່ຕອນທ້າຍ

ສະໄລ້ນັ້ນຢ່າເລີ່ມຕົ້ນຈາກສູນ. ຕອນນີ້ມີຫຼາຍທາງເລືອກ:

• ຖ້າຢາກປ່ຽນຈາກບົດບັນຍາຍເປັນສະໄລ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ເຄື່ອງມືປະເພດ Gamma ສາມາດອ່ານຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານ ແລະ ສ້າງເປັນສະໄລ້ທີ່ພໍເບິ່ງໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ແລ້ວຄ່ອຍມາປັບແຕ່ງດ້ວຍມືຕື່ມ.
• ຖ້າຕ້ອງການພາບທີ່ສວຍງາມ ແລະ ຮູບແບບຂໍ້ມູນ (Infographics), ສາມາດໃຊ້ Napkin AI ເພື່ອປ່ຽນຂໍ້ຄວາມເປັນແຜນພາບອະທິບາຍ.
• ຖ້າຕ້ອງການຄວາມເປັນເອກະລັກຂອງແບຣນ, ຟັງຊັນ AI ຂອງ Canva ສາມາດໃຊ້ແມ່ແບບ (Template) ພ້ອມທັງສ້າງເນື້ອຫາເພີ່ມເຕີມໄດ້.

ຫຼັກການຂອງຂ້ອຍແມ່ນ: AI ສ້າງໂຄງສ້າງ ແລະ ບົດຮ່າງ, ສ່ວນ 20% ສຸດທ້າຍຂອງດ້ານສາຍຕາຕ້ອງປັບແຕ່ງດ້ວຍຕົນເອງ. ເພາະຄວາມເປັນມືອາຊີບຂອງສະໄລ້ມັກຈະຕ່າງກັນທີ່ຈຸດສຸດທ້າຍ ຄື: ຄວາມເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍຂອງຂະໜາດຕົວອັກສອນ, ການຈັດວາງ ແລະ ພື້ນທີ່ຫວ່າງ (Whitespace)—ເຊິ່ງ AI ຍັງບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ລະອຽດພໍໃນປະຈຸບັນ.

ຕອນທີ 3: ວິດີໂອການສອນ, ເລືອກເສັ້ນທາງໃດໜຶ່ງຈາກສອງເສັ້ນທາງ

ກ່ອນອື່ນໝົດທ່ານຕ້ອງຖາມຕົນເອງກ່ອນວ່າ: ທ່ານຕ້ອງການອອກກ້ອງ (ເຫັນໜ້າ) ຫຼຶບໍ່?

ເສັ້ນທາງ A: ຜູ້ສອນອອກກ້ອງຕົວຈິງ. ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ຂ້ອຍແນະນຳຫຼາຍທີ່ສຸດສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ, ເພາະມັນສ້າງຄວາມເຊື່ອໝັ້ນໄດ້ສູງສຸດ. ສິ່ງທີ່ AI ຊ່ວຍທ່ານໄດ້ໃນເສັ້ນທາງນີ້ແມ່ນ "ການຕັດຕໍ່ຫຼັງການ່າຍ (Post-production)"—ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືປະເພດ Descript, ຖ້າທ່ານເວົ້າຜິດທ່ານສາມາດລຶບຂໍ້ຄວາມນັ້ນອອກ ເຊິ່ງເທົ່າກັບການຕັດວິດີໂອນັ້ນອອກເລີຍ, ການລຶບຄຳຕິດປາກ ແລະ การເພີ່ມຄຳບັນຍາຍ (Subtitles) ກໍເຮັດໄດ້ໄວຫຼາຍ.

ເສັ້ນທາງ B: ບໍ່ອອກກ້ອງ, ໃຊ້ AI ສ້າງ. ຖ້າທ່ານບໍ່ຕ້ອງການອອກກ້ອງ, ສາມາດໃຊ້ຮູບຕົວແທນສະໝອງກົນ (Virtual Avatars ເຊັ່ນ HeyGen, Synthesia) ເພື່ອປ່ຽນບົດບັນຍາຍໃຫ້ເປັນວິດີໂອທີ່ມີຄົນອະທິບາຍ; ສຳລັບວິດີໂອການສອນທີ່ເປັນພາບລ້ວນໆ ສາມາດໃຊ້ Freepik ຫຼື Higgsfield ເພື່ອສ້າງຄລິບຕົວຢ່າງປະກອບກັບສຽງພາກ (Voiceover). ປັດຈຸບັນການພາກສຽງດ້ວຍ ElevenLabs ເຮັດພາສາຈີນໄດ້ເປັນທຳມະຊາດພໍສົມຄວນແລ້ວ, ແຕ່ຂ້ອຍຍັງແນະນຳໃຫ້ບັນທຶກສຽງດ້ວຍຕົນເອງໃນຈຸດທີ່ສຳຄັນ—ເພາະຕໍ່ໃຫ້ສຽງພາກຈາກ AI ຈະດີສໍ່າໃດກໍຕາມ, ມັນກໍຍังຂາດຄວາມອົບອຸ່ນ ແລະ ความໜ້າເຊື່ອຖືທີ່ມາຈາກຕົວທ່ານເອງ.

ເວົ້າຕາມກົງ, ຂ້ອຍເຫັນຫຼາຍຄົນຫຼົງໄຫຼໄປກັບ "ການສ້າງວິດີໂອດ້ວຍ AI 100%", ສຸດท้ายກໍໄດ້ຜົນງານທີ່ເບິ່ງແລ້ວເປັນພາດສະຕິກ ເຊິ່ງຜູ້ຮຽນເບິ່ງໄດ້ສອງບົດກໍເຊົາຮຽນ. ເຄື່ອງມືແມ່ນຕົວເລັ່ງຄວາມໄວ, ບໍ່ແມ່ນຕົວແທນ.

ຕອນທີ 4: ບົດເຝິກຫັດ ແລະ ເອກະສານປະກອບການຮຽນ, ເຂດປອດໄພຂອງ AI

ນີ້ແມ່ນຈຸດທີ່ AI ສามารถຊ່ວຍປະຫັດປະຢັດເວລາໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເມື່ອສິ້ນສຸດແຕ່ລະບົດ, ທ່ານສາມາດສັ່ງມັນໄດ້ວ່າ:

ອີງຕາມບົດບັນຍາຍຂອງບົດຮຽນນີ້, ກະລຸນາສ້າງບົດເຝິກຫັດ 3 ຂໍ້ ເພື່ອກວດສອບວ່າຜູ້ຮຽນໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ແທ້ໆ ຫຼື ບໍ່: 1 ຂໍ້ຖາມແນວຄວາມຄິດ, 1 ຂໍ້ປະຕິບັດຕົວຈິງ, 1 ຂໍ້ນຳໃຊ້ຕາມສະຖານະການ. ແຕ່ລະຂໍ້ໃຫ້ມີຄຳຕອບອ້າງອີງ ແລະ ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບ "ຂໍ້ຜິດພາດທີ່ມັກພົບ".

ເອກະສານປະກອບ, ການສະຫຼຸບຈຸດສຳຄັນ, ບັດທົບທວນບົດຮຽນ (Review cards), ຕ່າງໆກໍສາມາດຜະລິດເປັນຊຸດແບບນີ້ໄດ້ເຊັ່ນກັນ. ສ່ວນນີ້ຂ້ອຍມອບໃຫ້ AI ເກືອບທັງໝົດ, ເວລາທີ່ປະຫັດປະຢັດໄດ້ນຳໄປໃຊ້ໃນການປັບປຸງວິດີໂອ, ຊຶ່ງໃຫ້ຜົນຕອບແທນ (ROI) ສູງທີ່ສຸດ.

ການກວດສອບຄຸນນະພາບ: ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ AI ບໍ່ສາມາດຮັບຜິດຊອບທັງໝົດໄດ້

• ຄວາມຖືກຕ້ອງທາງວິຊາຊີບ. ຂໍ້ມູນ, ກົດລະບຽບ, ແລະ ກໍລະນີສຶກສາໃນບົດບັນຍາຍຂອງ AI, ທ່ານຕ້ອງກວດສອບทีລະເສັ້ນ. ຫຼັກສູດທີ່ໃຊ້ຊື່ຂອງທ່ານ, ຖ້າຜິດພາດແມ່ນທ່ານຕ້ອງຮັບຜິດຊອບ.
• ໂທນສຽງທີ່ສອດຄ້ອງກັນ. ຖ້າແຕ່ລະບົດເບິ່ງຄື "ຄົນລະົນຂຽນ", ຜູ້ຮຽນຈະສູນເສຍສະມາທິ. ຫຼັງຈາກສ້າງສຳເລັດທັງໝົດແລ້ວ, ໃຫ້ໃຊ້ຊຸດຄຳສັ່ງດຽວກັນເພື່ອໃຫ້ AI ຊ່ວຍກວດທົບທວນໂທນສຽງໃຫ້ເປັນມາດຕະຖານດຽວກັນ.
• ທັດສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງທ່ານ. ສິ່ງທີ່ AI ໃຫ້ທ່ານຄື "ຄ່າສະເລ່ຍຂອງອິນເຕີເນັດ", ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຮຽນຮູ້ສຶກວ່າຄຸ້ມຄ່າກັບເງິນທີ່ເສຍໄປແທ້ໆ ກໍຄືປະສົບການຕົວຈິງຂອງທ່ານ, ບົດຮຽນຈາກຄວາມຜິດພາດຂອງທ່ານ, ແລະ ການຕັດສິນໃຈຂອງທ່ານ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງເພີ່ມເຂົ້າໄປດ້ວຍມືຢ່າງແນ່ນອນ.

ຄວາມເຫັນຈາກ TheAI學院

ການໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາຫຼັກສູດ, ສິ່ງທີ່ຟິນທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນ "ມັນຊ່ວຍຂ້ອຍສ້າງຫຼາຍຢ່າງ", ແຕ່ແມ່ນ "ມັນປົດປ່ອຍຂ້ອຍອອກຈາກວຽກທີ່ຈຳເຈຊໍ້າซາກ, ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍມີສະມາທິກັບສິ່ງທີ່ມີແຕ່ຂ້ອຍເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້"—ເຊິ່ງກໍຄືການຖ່າຍທອດປະສົບການ, ທັດສະນະ ແລະ ความອົບອຸ່ນຂອງຂ້ອຍ.

ຄວາມເຫັນ: ໃຫ້ຖືວ່າ AI ເປັນພະນັກງານໃນສາຍການຜະລິດ, ແລະ ທ່ານເປັນຜູ້ອຳນວຍການ. ມັນມີໜ້າທີ່ຮັບຜິດຊອບປະລິມານ (Quantity), ສ່ວນທ່ານມີໜ້າທີ່ຮັບຜິດຊອບ "ຄຸນນະພາບ (Quality)" ທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຜູ້ຮຽນຈົດຈຳທ່ານໄດ້. ເມື່ອແບ່ງໜ້າທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມສາຍງານນີ້ແລ້ວ, ເວລາໃນການຜະລິດຫຼັກສູດສາມາດຫຼຸດລົງໄດ້ຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງໜຶ່ງ.

ເມື່ອເນື້ອຫາສຳເລັດແລ້ວ, ບາດກ້າວສຸດທ້າຍຄືການເຮັດແນວໃດໃຫ້ຄົນທີ່ຖືກຕ້ອງເຫັນ ແລະ ມາສະໝັກຮຽນ—ອ່ານຕໍ່ໄດ້ທີ່ ການຕະຫຼາດຫຼັກສູດ AI ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຊຸມຊົນ. ສຳລັບຜູ້ໃດທີ່ຍັງຄິດຫົວຂໍ້ບໍ່ທັນອອກ, ໃຫ້ກັບໄປອ່ານ ການວາງແຜນຫຼັກສູດອອນລາຍດ້ວຍ AI.