ໃຊ້ AI ວາງແຜນ ບົດຮຽນອອນໄລນ໌ ທີ່ "ຂາຍໄດ້": ເຄັດລັບຄົບຊຸດ ແຕ່ການເລືອກหัวຂໍ້ ຈົນເຖິງໂຄງຮ່າງ

ສາມປີກ່ອນ ຂ້ອຍເຄີຍຊ່ວຍໝູ່ຜູ້ ທີ່ເປັນຜູ້ກວດບັນຊີມີປະສົບການມາເປັນສິບປີ ນຳເອົາຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງລາວມາເຮັດເປັນບົດຮຽນອອນລາຍ. ຕອນທຳອິດລາວມີຄວາມໝັ້ນໃຈເຕັມຮ້ອຍວ່າ: "ເລື່ອງຍື່ນພາສີຂ້ອຍເກັ່ງທີ່ສຸດ, ສອນແບບໃດກໍມີຄົນຢາກເບິ່ງ." ຜົນປາກົດວ່າ ໂຄງຮ່າງບົດຮຽນເວີຊັນທຳອິດທີ່ຂຽນອອກມາຍາວຢຽດຮອດຊາວບົດ, ເລີ່ມຕັ້ງແຕ່ປະຫວັດຄວາມເປັນມາຂອງກົດໝາຍພາສີຈົນເຖິງການໃຊ້ງານຊອບແວຢື່ນພາສີ, ທຸກຢ່າງທີ່ຢາກຍັດແມ່ນໃສ່ໝົດ. ຂ້ອຍອ່ານແລ້ວຖາມລາວຄຳດຽວວ່າ: "ບົດຮຽນນີ້ຂອງເຈົ້າ, ຈະຂາຍໃຫ້ໃຜ? ຕອນທີ່ລາວກົດສະໝັກນັ້ນ, ໃນໃຈລາວຢາກແກ້ໄຂບັນຫາເລື່ອງໃດ?" ລາວເຖິງກັບງົງ.

ນີ້ຄືຸຫຼຸມພາງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງຄົນສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ເຮັດບົດຮຽນອອນລາຍ — ເລີ່ມຕົ້ນຈາກ "ຂ້ອຍມີຫຍັງແດ່", ບໍ່ແມ່ນເລີ່ມຈາກ "ໃຜ, ເພື່ອຫຍັງຈຶ່ງຍອມຈ່າຍເງິນ". ມູນຄ່າຂອງ AI ໃນຂັ້ນຕອນນີ້ ບໍ່ແມ່ນການຊ່ວຍເຈົ້າອັດບົດຮຽນອອກມາ, ແຕ່ແມ່ນການບັງຄັບໃຫ້ເຈົ້າຄິດເລື່ອງນີ້ໃຫ້ຈະແຈ້ງ. ບົດຄວາມນີ້ຈະເວົ້າເຖິງຂັ້ນຕອນທຳອິດ: ການວາງແຜນ.

ເຂົ້າໃຈກ່ອນ: AI ຊ່ວຍຫຍັງໄດ້ແດ່ໃນການວາງແຜນບົດຮຽນ

ເວົ້າຕາມກົງ, AI ຈະບໍ່ເປັນຜູ້ຕັດສິນໃຈວ່າ "ເຈົ້າຄວນສອນຫຍັງ" — ເຊິ່ງອັນນັ້ນຕ້ອງອາໄສຄວາມຊ່ຽວຊານ ແລະ ປະສົບການຂອງເຈົ້າ. ແຕ່ມັນມີປະໂຫຍດສຸດໆໃນ 3 ເລື່ອງ:

ອັນທີໜຶ່ງ, ເປັນຜູ້ຮຽນສົມມຸດໃຫ້ເຈົ້າ. ເຈົ້າສາມາດສັ່ງໃຫ້ ChatGPT ຫຼື Claude ສົມມຸດບົດບາດເປັນກຸ່ມເປົ້າໝາຍຂອງເຈົ້າ, ໃຊ້ໍ້ານ້ຳສຽງຂອງພວກເຂົາມາຖາມເຈົ້າກັບຄືນວ່າ: "ບົດຮຽນນີ້ແຕກຕ່າງຈາກບົດຮຽນຟຣີເທິງ YouTube ແນວໃດ?" ຫຼັງຈາກຖືກ AI ທົດສອບຜ່ານການສົນທະນາສອງສາມຮອບ, ການວາງຕຳແໜ່ງ (Positioning) ຂອງເຈົ້າຈະຈະແຈ້ງຂຶ້ນຫຼາຍ.

ອັນທີສອງ, ເປັນຜູ້ຊ່ວຍຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດຂອງເຈົ້າ. ໃຊ້ AI ທີ່ສາມາດແນບແຫຼ່ງທີ່ມາໄດ້ຢ່າງ Perplexity ເພື່ອ ສຳຫຼວດຢ່າງວ່ອງໄວວ່າ ບົດຮຽນທີ່ມີຫົວຂໍ້ດຽວກັນໃນທ້ອງຕະຫຼາດກຳລັງສອນຫຍັງແດ່, ຂາຍໃນລາຄາເທົ່າໃດ ແລະ ຈຸດເຈັບປວດ (Pain Points) ໃນຄຳຕິຊົມແມ່ນຫຍັງ.

ອັນທີສາມ, ເປັນຄູ່ຮ່ວມໂຄງສ້າງ. ໃນຫົວຂອງເຈົ້າມີຈຸດຄວາມຮູ້ທີ່ກະແຈກກະຈາຍຢູ່ຈຳນວນໜຶ່ງ, AI ມີຄວາມເກັ່ງກາດໃນການຊ່ວຍເຈົ້າຈັດລຽງພວກມັນໃຫ້ເປັນເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ທີ່ມີເຫດຜົນ.

ຂັ້ນຕອນທີໜຶ່ງ: ใช้ AI ทำ「การตรวจสอบหัวข้อ」，อย่ามโนไปเอง (ໃຊ້ AI ເຮັດ "ການກວດສອບຫົວຂໍ້", ຢ່າຄິດໄປຕາມຈິນຕະນາການ)

ສິ່ງທີ່ໜ້າຢ້ານທີ່ສຸດແມ່ນການໃຊ້ເວລາສາມເດືອນອັດຈົນສຳເລັດ, ແລ້ວພົບວ່າບໍ່ມີໃຜຕ້ອງການເລີຍ. ດັ່ງນັ້ນ ກ່ອນລົງມືເຮັດ, ໃຫ້ໃຊ້ AI ຊ່ວຍທົດສອບຄວາມກົດດັນ (Stress Test) ກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ຂອງເຈົ້າກ່ອນ. ວິທີທີ່ຂ້ອຍມັກໃຊ້ຄືການໃຫ້ຄຳສັ່ງ (Prompt) ນີ້:

ເຈົ້າເປັນທີ່ປຶກສາບົດຮຽນອອນລາຍຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ເລືອກເຟັ້ນຕະຫຼາດບົດຮຽນອອນລາຍຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ຂ້ອຍຢາກເປີດບົດຮຽນອອນລາຍກ່ຽວກັບ (ຫົວຂໍ້ຂອງທ່ານ), ກຸ່ມເປົ້າໝາຍແມ່ນ (ອະທິບາຍກຸ່ມເປົ້າໝາຍ). ກະລຸນາໃຊຸ້ມມອງຂອງຜູ້ຮຽນ, ລະບຸຂໍ້ສົງໄສ ຫຼື ຂໍ້ຄັດຄ້ານ 5 ຂໍ້ທີ່ພວກເຂົາມີຫຼາຍທີ່ສຸດກ່ອນສະໝັກ, ແລະ ສໍາລັບແຕ່ລະຂໍ້, ໃຫ້ບອກຂ້ອຍວ່າ "ບົດຮຽນນີ້ຕ້ອງສອນເຖິງລະດັບໃດ" ຈຶ່ງສາມາດລົບລ້າງຂໍ້ສົງໄສນັ້ນໄດ້. ສຸດທ້າຍ, ຊ່ວຍຕັດສິນໃຫ້ຂ້ອຍແນ່ວ່າ ຫົວຂໍ້ນີ້ແມ່ນປະເພດ "ມີຄົນຢາກຮຽນແຕ່ບໍ່ຮີບຮ້ອນ" ຫຼື "ເຈັບປວດຈົນຍอมຈ່າຍເງິນທັນທີ".

ຜ່ານການທົດສອບຮອບນີ້, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວເຈົ້າຈະພົບວ່າຫົວຂໍ້ນັ້ນຈຳເປັນຕ້ອງ "ຫຍໍ້ໃຫ້ແຄບລົງ". "ສອນຄົນເຮັດ Slides" ມັນກວ້າງໂພດ, ແຕ່ຖ້າເປັນ "ສອນວິສະວະກຳໃຊ້ AI ເຮັດ Project Slides ພາຍໃນສາມສິບນາທີທີ່ຫົວໜ້າຈະຍອມຊື້" ຈະຊັດເຈນກວ່າຫຼາຍ.

ຂັ້ນຕອນທີສອງ: ເຮັດໃຫ້ກຸ່ມເປົ້າໝາຍ cụ thể ເຖິງ "ຄົນໆດຽວ"

AI ເກັ່ງຫຼາຍໃນການຜະລິດໂຄງຮ່າງກຸ່ມເປົ້າໝາຍທີ່ສວຍງາມແຕ່ຈັບຕ້ອງບໍ່ໄດ້ ("ພະນັກງານອອບຟິດອາຍຸ 25-40 ປີທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານໃນການພັດທະນາຕົນເອງ" — ຫົວຂໍ້ແບບນີ້ເທົ່າກັບບໍ່ໄດ້ເວົ້າຫຍັງເລີຍ). ເຈົ້າຕ້ອງໃຊ້ງານມັນໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ບັງຄັບໃຫ້ກຸ່ມເປົ້າໝາຍມີຄວາມຊັດເຈນ. ລອງຖາມແບບນີ້ເບິ່ງ:

ຊ່ວຍຂຽນກຸ່ມເປົ້າໝາຍນີ້ໃຫ້ກາຍເປັນ Persona (ບຸກຄະລິກຂອງກຸ່ມເປົ້າໝາຍ) ທີ່ຊັດເຈນ: ລາວຊື່ຫຍັງ, ອາຍຸເທົ່າໃດ, ເຮັດວຽກຫຍັງ, ທຸກມື້ນີ້ຕິດຂັດຢູ່ບັນຫາສະເພາະໃດ, ລາວມັກຄົ້ນຫາຄຳສັບໃດໃນເວລາຈັບໂທລະສັບຕອນກາງຄືນ, ຄັ້ງຫຼ້າສຸດທີ່ລາວຈ່າຍເງິນເພື່ອຮຽນຮູ້ແມ່ນຊື້ຫຍັງ, ເປັນຫຍັງຕໍ່ມາຈຶ່ງຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ຄຸ້ມຄ່າ.

ເມື່ອກຸ່ມເປົ້າໝາຍກາຍເປັນ "ຄົນທີ່ມີຊື່ແທ້", ໂຄງຮ່າງບົດຮຽນ, ຂໍ້ຄວາມໂຄສະນາ (Copywriting), ແລະ ການກຳນົດລາຄາທັງໝົດຂອງເຈົ້າໃນພາຍຫຼັງ ຈະມີບ່ອນອີງທີ່ຊັດເຈນ.

ຂັ້ນຕອນທີສາມ: ສ້າງໂຄງຮ່າງບົດຮຽນທີ່ "ເຮັດໃຫ້ຄົນຢາກສະໝັກ"

ເມື່ອມີຫົວຂໍ້ ແລະ ກຸ່ມເປົ້າໝາຍແລ້ວ, ຈຶ່ງໃຫ້ AI ຊ່ວຍຈັດຮຽງໂຄງຮ່າງບົດຮຽນ. ມີຈຸດສຳຄັນຢູ່ບ່ອນນີ້: ໂຄງຮ່າງບົດຮຽນບໍ່ແມ່ນສາານຸກົມຄວາມຮູ້, ແຕ່ແມ່ນການເດີນທາງ "ຈາກສະພາບປັດຈຸບັນໄປສູ່ຄວາມຝັນ". ຂ້ອຍມັກອອກຄຳສັ່ງແບບນີ້:

ອີງຕາມຫົວຂໍ້ ແລະ ກຸ່ມເປົ້າໝາຍຂ້າງເທິງ, ຊ່ວຍອອກແບບໂຄງຮ່າງບົດຮຽນອອນລາຍໃຫ້ຂ້ອຍແນ່. ໂດຍມີເງື່ອນໄຂ: (1) ຕັ້ງຊື່ແຕ່ລະບົດຮຽນໂດຍອີງໃສ່ "ສິ່ງທີ່ຜູ້ຮຽນສາມາດເຮັດໄດ້ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບ", ຢ່າໃຊ້ຊື່ບົດຮຽນແບບວິຊາການ; (2) ບົດຮຽນທຳອິດຕ້ອງເຮັດໃຫ້ຜູ້ຮຽນສາມາດສ້າງຜົນງານຂະໜາດນ້ອຍໄດ້ທັນທີ ເພື່ອສ້າງຄວາມໝັ້ນໃຈ; (3) ລະບຸວ່າບົດຮຽນໃດເປັນຫົວໃຈສຳຄັນ "ທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້" ແລະ ບົດຮຽນໃດເປັນສ່ວນເສີມ; (4) ແຕ່ລະບົດຮຽນໃຫ້ແນບວຽກບ້ານຂະໜາດນ້ອຍທີ່ຜູ້ຮຽນຕ້ອງເຮັດ.

ເວີຊັນທຳທີ່ AI ပေးมาຕ້ອງໄດ້ຮັບການປັບແຕ່ງແນ່ນອນ, ແຕ່ມັນຊ່ວຍປະຢັດຄວາມເຈັບປວດໃນການ "ນັ່ງຈ້ອງໜ້າເຈ້ຍເປົ່າ" ໃຫ້ເຈົ້າ, ເຊິ່ງພຽງເທົ່ານີ້ກໍ່ຄຸ້ມຄ່າແລ້ວ.

ຂັ້ນຕອນທີສີ່: ກ່ອນກຳນົດລາຄາ, ให้ AI คิดทวนจุดยึดมูลค่า (ໃຫ້ AI ຄິດທວນຄືນຈຸດຍຶດໝັ້ນມູນຄ່າ)

ການກຳນົດລາຄາແມ່ນສິລະປະ, ແຕ່ AI ສามารถຊ່ວຍເຈົ້າຈັດລະບຽບເຫດຜົນໃຫ້ລົງຕົວໄດ້. ເຈົ້າສາມາດຂໍໃຫ້ມັນປຽບທຽບ "ບັນຫາທີ່ບົດຮຽນນີ້ແກ້ໄຂ, ຖ້າຜູ້ຮຽນບໍ່ໄດ້ຮຽນ, ຄົ້ນຄວ້າດ້ວຍຕົນເອງ ຫຼື ຊອກຫາວິທີການອື່ນ, ຈະຕ້ອງເສຍເວລາ ຫຼື ເສຍເງິນເທົ່າໃດ", ໃຊ້ສິ່ງນີ້ເປັນຈຸດອ້າງອີງໃນການກຳນົດລາຄາ, ດີກວ່າການຕັ້ງລາຄາແບບມົ້ວໆທີ່ 1,999. ວິທີນີ້ມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍກວ່າການຕັ້ງລາຄາຕາມຄວາມຮູ້ສຶກ.

ຄຳແນະນຳຈາກໃຈຈິງບາງປະການ

• ຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດທີ່ AI ผลิตออกมาต้องตรวจสอบ. ສິ່ງທີ່ມັນເວົ້າວ່າ "ບົດຮຽນປະເພດນີ້ໃນທ້ອງຕະຫຼາດຂາຍກັນ 3,000" ອາດຈະເປັນການມົ້ວຂຶ້ນມາ, ເຈົ້າຕ້ອງເຂົ້າໄປກວດສອບເທິງແພລດຟອມດ້ວຍຕົນເອງ. ນີ້ຄືເຫດຜົນທີ່ຂ້ອຍແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ຄູ່ກັບເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາທີ່ສາມາດແນບແຫຼ່ງທີ່ມາໄດ້.
• ຢ່າໃຫ້ AI ເປັນຜູ້ຕັດສິນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເນື້ອຫາວິຊາຊີບ. ການວາງແຜນສາມາດເພິ່ງພາມັນໄດ້, ແຕ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເນື້ອຫາແມ່ນຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ຊື່ສຽງຂອງເຈົ້າ.
• ເມື່ອເຮັດໂຄງຮ່າງແລ້ວ, ให้นำไปถามคนที่เหมือนกลุ่มเป้าหมายจริงๆ สามคน. ບໍ່ວ່າ AI จะເກັ່ງສໍ່າໃດກໍຕາມ, ມັນບໍ່ສາມາດທົດແທນຄຳເວົ້າຂອງຄົນແທ້ໆ ທີ່ວ່າ "ຂ້ອຍບໍ່ສົນໃຈເລື່ອງນີ້" ໄດ້.

ເມື່ອການວາງແຜນມີຄວາມໜັກແໜ້ນແລ້ວ, ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປຈຶ່ງເປັນການສຳຜັດເນື້ອຫາອອກມາ. ສໍາລັບວິທີການໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດ Slides, ບົດບັນຍາຍ ແລະ ວິດີໂອຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ທ່ານສາມາດອ່ານຕໍ່ໄດ້ທີ່ ຄຳແນະນຳການສ້າງເນື້ອຫາບົດຮຽນດ້ວຍ AI; ສ່ວນວິທີການຂາຍຫຼັງຈາກສ້າງບົດຮຽນແລ້ວ, ໃຫ້ເບິ່ງທີ່ ການຕະຫຼາດບົດຮຽນ AI ແລະ ການບໍລິຫານຊຸມຊົນ. ຖ້າຕ້ອງການຊອກຫາເຄື່ອງມື, ເຄື່ອງມືຜູ້ຊ່ວຍການສຶກສາ AI ກໍ່ໄດ້ຖືກຮວບຮວມໄວ້ໃຫ້ແລ້ວ.

ຄຳເຫັນຈາກ TheAI學院

ຂ້ອຍເຄີຍເຫັນຫຼາຍຄົນເຂົ້າໃຈ "ການໃຊ້ AI ເسرວສ້າງບົດຮຽນ" ວ່າແມ່ນ "ການສັ່ງໃຫ້ AI ຜະລິດເນື້ອຫາຈຳນວນຫຼາຍ", ເຊິ່ງສຸດທ້າຍກໍ່ໄດ້ເນື້ອຫາທີ່ຖືກຕ້ອງແຕ່ບໍ່ມີໃຜຢາກເບິ່ງ. ລຳດັບທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນກົງກັນຂ້າມ: ໃຊ້ AI ເຮັດໃຫ້ "ຂາຍໃຫ້ໃຜ, ແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ, ເປັນຫຍັງຕ້ອງເປັນເຈົ້າ" ຄິດໃຫ້ຮອດແກ່ນກ່ອນ, ການຜະລິດເນື້ອຫາກັບກາຍເປັນຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍ ແລະ ໃຊ້ແຮງໜ້ອຍທີ່ສຸດ.

ຄຳເຫັນ: AI ຈະບໍ່ເຮັດໃຫ້ຫົວຂໍ້ທີ່ບໍ່ດີກາຍເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ຂາຍດີ, ແຕ່ມັນສາມາດບອກເຈົ້າຢ່າງຈິງໃຈວ່າຫົວຂໍ້ນີ້ໄປລອດຫຼືບໍ່ ກ່ອນທີ່ເຈົ້າຈະເສຍເວລາອັດວິດີໂອສາມເດືອນ. ພຽງແຕ່ຈຸດນີ້ຈຸດດຽວ, ເຈົ້າກໍ່ຄວນສົນທະນາກັບມັນໃຫ້ເຕັມທີ່ກ່ອນລົງມືເຮັດແລ້ວ.