用 AI 制作线上课程内容：投影片、讲稿、影片、练习题的实战流水线

上一篇谈规划时，我同事吴承叡讲得很清楚：规划想透了，内容生产反而是最不费力的一段。这篇就接着把「最不费力那段」拆给你看——因为虽然不费力，但要做得好、做得快，还是有一套流水线。

我自己这一年帮几位讲师搭过课程内容的 AI 工作流，最大的体会是：别想用一个工具搞定全部，把流程切成几段、每段用最擅长的工具，效率差好几倍。 下面按实际顺序走一遍。

第一段：把课纲长成完整讲稿

很多人卡在「投影片先做还是讲稿先写」。我的答案很明确：先写讲稿。因为讲稿是骨，投影片是皮，骨没长好，皮贴上去也怪。

用 Claude 或 ChatGPT 展开讲稿时，关键是「一个单元一个单元喂」，不要叫它一次写完整门课——那样它会愈写愈空。我常用的提示词是：

这是我线上课第 X 单元的重点（贴上你的笔记）。请帮我把它展开成一段口语、像真人在讲课的讲稿，约 800 字。要求：开头用一个具体场景或问题勾住注意力；中间每讲一个概念就配一个实际例子；避免条列式的教科书口吻；结尾带到下一单元。

写完一定要自己读一遍出声。AI 的讲稿常常「看起来对、讲出来卡」，你念过就知道哪里要改成人话。

第二段：投影片，让 AI 出草稿你来收尾

投影片别从零排。现在有几条路：

• 想快速从讲稿变投影片，Gamma 这类工具可以吃你的文字，自动生出一份还算能看的简报，再手动微调。
• 需要精致视觉、资讯图表，可以用 Napkin AI 把一段文字转成示意图。
• 要自己的品牌质感，Canva 的 AI 功能可以套模板加生成素材。

我的原则是：AI 出结构与草稿，视觉的最后 20% 一定亲自收尾。 因为投影片的专业感，往往就差在那最后的字级统一、对齐、留白——这些 AI 目前还是做不细。

第三段：教学影片，两条路线选一条

这里要先问自己一个问题：你要不要露脸？

路线 A：真人出镜。 这是我最推荐初学者的做法，因为信任感最高。AI 在这条路上帮你的是「后制」——用 Descript 这类工具，你讲错了直接删文字就等于剪掉那段影片，去口头禅、加字幕都很快。

路线 B：不露脸、用 AI 生成。 如果你不想出镜，可以用虚拟主播（如 HeyGen、Synthesia）把讲稿转成有人像讲解的影片；纯画面的教学则可以用 Freepik 或 Higgsfield 生成示意片段搭配旁白。旁白配音现在用 ElevenLabs 做中文已经相当自然，但我建议重要段落还是自己录——AI 配音再好，也少了你这个人的温度与可信度。

老实讲，我看过太多人一头栽进「全 AI 生成影片」，结果做出一种很塑胶、学员看两集就退掉的东西。工具是加速器，不是替身。

第四段：练习题与讲义，AI 的甜蜜区

这是 AI 真正能大幅省时的地方。每个单元结束，你可以请它：

根据这个单元的讲稿，帮我出 3 题能检核学员是否真的学会的练习：1 题观念题、1 题实作题、1 题情境应用题。每题附上参考答案与「常见错误」提示。

讲义、重点整理、单元回顾卡，也都可以这样批次生产。这一段我几乎全交给 AI，省下的时间拿去打磨影片，投报率最高。

品质把关：这几件事 AI 不能全包

• 专业正确性。 AI 讲稿里的数据、法规、案例，你要一条一条核对。挂你名字的课，错了是你负责。
• 一致的语气。 不同单元如果一看就是「不同人写的」，学员会出戏。全部生完后，用同一组提示词让 AI 统一润一遍语气。
• 你的独到观点。 AI 给你的是「网路平均值」，真正让学员觉得值回票价的，是你的实战心得、你踩过的坑、你的判断。这些务必手动加进去。

TheAI学院 评语

做课程内容用 AI，最爽的不是「它帮我生了好多东西」，而是「它把我从机械性的杂活里解放出来，让我专心做只有我能做的事」——讲出我的经验、我的观点、我的温度。

评语：把 AI 当生产线上的作业员，你当总监。它负责量，你负责那个让学员记得住你的「质」。这条线分工对了，一门课的制作时间可以砍掉一半以上。

内容做好了，最后一哩是怎么让对的人看到并报名——接着看 AI 课程行销与社群经营。还没想清楚题目的，回头看 AI 规划线上课程。