FLYR
လေကြောင်းလိုင်းများ system အဟောင်း အကုန်မလဲဘဲ "dynamic bundle" လေယာဉ်လက်မှတ် ရောင်းစနိုင်စေခြင်း
လေယာဉ်လက်မှတ်က ဘာလို့ဒီလောက် နားလည်ရခက်သလဲ။ အကြောင်းက နောက်ကွယ်ရှိ fare system သည် ၁၉၆၀ ခုနှစ်များက ဒီဇိုင်းဆွဲထားခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ လေကြောင်းလိုင်းများ စျေးနှုန်းချိန်ညှိရန် "filed fare" ယန္တရားဖြင့် အလွှာလိုက် ပြင်ရသဖြင့် နှေး၍ တောင့်တင်းသည်။ FLYR ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ လေကြောင်းလိုင်းများ system အဟောင်း အကုန်မလဲဘဲ ခေတ်မီ retail နည်းလမ်းဖြင့် ရောင်းစနိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။
လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် သင့်လျော်သည့် အသုံးပြုမှုများ
တရားဝင်နေရာချထားမှုမှာ "လက်ရှိ တစ်ခုတည်းသော အမှန်တကယ် online ဖြစ်သည့် native Offer & Order platform" ဖြစ်သည်။ Offer & Order သည် လေကြောင်းလုပ်ငန်း၏ ဤနှစ်များ၏ သော့ချက်စကားလုံးဖြစ်ကာ၊ ရိုးရှင်းစွာဆိုလျှင် "လေယာဉ်လက်မှတ်တစ်ခုပေါင်း add-on အနည်းငယ်" ရောင်းသည်မဟုတ်တော့ဘဲ၊ quote တစ်ခုကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြစ်သည်—ဤခရီးသည်၊ ဤအချိန်၊ ဤလေကြောင်းအတွက် ခုံ၊ အထုပ်၊ ခုံရွေး၊ third-party ဝန်ဆောင်မှု ဘယ်လိုပေါင်းစပ် ပေးသင့်၊ စျေးနှုန်း ဘယ်လောက်။
AI ၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ "အခြေအနေရှိ၊ အမြတ်အကောင်းဆုံးဖြစ်စေသော" quote နှင့် bundle ကို filed fare လုပ်ငန်းစဉ်မဖြတ်ဘဲ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တွက်ချက်ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် omnichannel shopping အတွေ့အကြုံနှင့် booking အပြီး ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု ရိုးရှင်းစေခြင်းကိုလည်း လုပ်ဆောင်သည်။
ဖောက်သည်စာရင်း အလွန်ယုံကြည်လောက်သည်—Virgin Atlantic၊ ဘရာဇီး Azul၊ Air New Zealand၊ ကိုလံဘီယာ Avianca နှင့် ဆော်ဒီ Riyadh Air—နောက်ဆုံးမှာ FLYR platform ပေါ်တွင် အပြည့်အစုံ တည်ဆောက်ထားသော ပထမဆုံး လေကြောင်းလိုင်းဖြစ်ကာ၊ ဤ architecture ၏ အပြည့်စုံဆုံး အတည်ပြုချက်ဖြစ်သည်။ FLYR တွင် ဟိုတယ်လုပ်ငန်းဌာန FLYR Hospitality လည်း ရှိသည်။
မြန်မာစာဖတ်သူများအတွက် ဤ tool ၏ အဓိပ္ပာယ်မှာ သင်ဝယ်မည်ဆိုသည်မဟုတ်ဘဲ၊ လေယာဉ်လက်မှတ်ဝယ်သည့်အခါ မြင်ရသော စျေးနှုန်း ဘာကြောင့် "တစ်ကြိမ်နှင့်တစ်ကြိမ် မတူ" လာသည်ကို နားလည်ခြင်းဖြစ်သည်။ dynamic bundle pricing ပျံ့နှံ့သွားပါက စျေးနှိုင်းရန် ပိုခက်လာမည်—ဤသည်မှာ စားသုံးသူများ စိတ်ပိုင်းဖြတ်ထားရမည့်အရာဖြစ်သည်။ နောက်ရှုထောင့်တစ်ခုမှာ—မြန်မာနိုင်ငံ လေကြောင်းနှင့် ခရီးသွားလုပ်ငန်း ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုကို ပြောလိုပါက၊ ၎င်းသည် ဖြစ်ပျက်နေဆဲ စံနမူနာဖြစ်ကာ presentation ပေါ်က အယူအဆမဟုတ်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- native Offer & Order platform၊ system အဟောင်း အကုန်မလဲရ
- AI က အခြေအနေရှိ၊ အမြတ်အကောင်းဆုံး quote နှင့် bundle ကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ထုတ်လုပ်
- ရိုးရာ filed fare လုပ်ငန်းစဉ် မဖြတ်ရ
- omnichannel shopping—ခုံ၊ add-on ဝန်ဆောင်မှုနှင့် third-party ဝန်ဆောင်မှု ပေါင်းစပ်
- booking အပြီး ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု လုပ်ငန်းစဉ် ရိုးရှင်း
- FLYR Hospitality ဟိုတယ်လုပ်ငန်းဌာနလည်း ရှိ
အားသာချက်များ
- လေကြောင်းလိုင်း၏ ရှိပြီးသား system နှင့် ယှဉ်တွဲနိုင်ကာ deploy တွင် တစ်ကြိမ်တည်း အကုန်မလဲရ
- dynamic bundle pricing က add-on ဝန်ဆောင်မှု ဝင်ငွေနေရာကို သိသာစွာ ချဲ့ထွင်
- Riyadh Air ကဲ့သို့ အစမှ တည်ဆောက်သည့် ပြည့်စုံ case ဖြင့် အတည်ပြုနိုင်
အားနည်းချက်များ
- စျေးနှုန်း ချမပြ၊ လေကြောင်းလိုင်းအဆင့် ကြီးမားသော ဝယ်ယူမှု
- စားသုံးသူအတွက် dynamic pricing က စျေးနှိုင်းရန် ပိုခက်စေ
- မြန်မာနိုင်ငံ လေကြောင်းလုပ်ငန်းတွင် လက်ရှိ deploy case ကန့်သတ်၍ ဒေသတွင်း အတွေ့အကြုံ မလုံလောက်
အသုံးပြုမှုများ
- လေကြောင်းလိုင်းများ filed fare မှ dynamic bundle pricing သို့ ကူးပြောင်းခြင်း
- add-on ဝန်ဆောင်မှု (အထုပ်၊ ခုံရွေး၊ အစားအစာ) personalized bundle ရောင်းချခြင်း
- အသစ်တည်ထောင်သော လေကြောင်းလိုင်း၏ ခေတ်မီ retail system တည်ဆောက်ခြင်း
- ဟိုတယ်လုပ်ငန်း၏ dynamic bundle quote (FLYR Hospitality)
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
FLYR အပေါ် ကျွန်တော့စိတ်ဝင်စားမှု ထက်ဝက်မှာ စားသုံးသူရှုထောင့်ဖြစ်သည်—လေယာဉ်လက်မှတ်သည် "လူတိုင်း မြင်ရသည်က မတူ" ဖြစ်လာသည့်အခါ၊ ကျွန်တော်တို့၏ စျေးနှိုင်းစွမ်းရည်မှာ တဖြည်းဖြည်း ပျော့ပျောင်းသွားသည်။ ဤသည်မှာ FLYR ၏ အမှားမဟုတ်၊ လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံး၏ ဦးတည်ချက်ဖြစ်သည်။ မြန်မာ ခရီးသွားလုပ်ငန်းရှုထောင့်မှ ကြည့်လျှင် လေ့လာသင့်သည်မှာ "system အဟောင်း အကုန်မလဲရ" ဆိုသည့်စကားဖြစ်သည်—မြန်မာလုပ်ငန်းအများစု၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုသည် "အားလုံး ပြန်လုပ်ရမည်" ဆိုသည့် စိတ်ကူးတွင် သေဆုံးတတ်ကာ၊ ဤထုတ်ကုန်က တဖြည်းဖြည်းချင်း လမ်းကြောင်း ဖြစ်နိုင်ကြောင်း သက်သေပြသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
Offer & Order ဆိုတာ တကယ်ဘာလဲ။ ယခု လေယာဉ်လက်မှတ်ဝယ်တာနဲ့ ဘာကွာသလဲ။
ယခု လေယာဉ်လက်မှတ်မှာ ကြိုတင် filed လုပ်ထားသော fare ပေါ်တွင် item ထပ်ဝယ်ခြင်းဖြစ်သည်။ Offer & Order က လေကြောင်းလိုင်းက "ဤခရီးသည်၊ ဤအချိန်" အတွက် bundle quote တစ်ခုကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တွက်ချက်ခြင်းဖြစ်သည်။ အားသာချက်မှာ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် personalization ဖြစ်ကာ၊ အဖိုးအခမှာ တူညီသည့် ခရီးစဉ်တွင် လူမတူ မြင်ရသည့် စျေးနှုန်းနှင့် bundle ကွာနိုင်ကာ စျေးနှိုင်းရန် ပိုခက်ခြင်းဖြစ်သည်။
မြန်မာနိုင်ငံ လေကြောင်းလိုင်းများ သုံးနေပါသလား။
အများသိ ဖောက်သည်စာရင်းတွင် Virgin Atlantic၊ Air New Zealand၊ Azul၊ Avianca၊ Riyadh Air တို့ အဓိကဖြစ်ကာ မြန်မာနိုင်ငံ လေကြောင်းလိုင်း မပါဝင်ပါ။ ၎င်းသည် လေကြောင်းလုပ်ငန်း ဘုံ trend ဖြစ်ကာ မြန်မာလုပ်ငန်းရှင်များ တစ်နေ့ ရင်ဆိုင်ရမည်ဖြစ်သော်လည်း၊ လက်ရှိ ဒေသတွင်း deploy အတွေ့အကြုံ မရှိသေးပါ။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
實價雷達 HouseTW
တရားဝင် အရောင်းအဝယ်မှတ်တမ်း သန်း 3.49 သန်းကို မြေအရည်ပျော်ခြင်း၊ ပြတ်ရွေ့ကြောများနှင့် ရေကြီးအန္တရာယ် မြေပုံများနှင့် ထပ်ပိုးပြသည့် တိုင်ဝမ် အခမဲ့ အိမ်ခြံမြေ ပလပ်ဖောင်း
Profet AI
No‑code AutoML for Taiwan’s manufacturing sector, empowering process engineers to build their own models.
Cubo AI
A Taiwanese‑made baby monitor that puts a stop to the most dreaded nighttime worries with nose‑and‑mouth coverage detection.
Whoscall
Nationwide anti‑scam app in Taiwan—identify callers the moment the phone rings
Claude
Anthropic ၏ AI အကူအညီ၊ အရှည်ကြီးစာရွက်များနှင့် စာရေးအရည်အချင်းမှာ အထူးကျွမ်းကျင်ပါတယ်။