FLYR

ให้สายการบินขายตั๋วแบบ "จัดชุดไดนามิก" ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนระบบเก่าทั้งชุด

Contact for pricing United States
ไปที่เว็บไซต์ ↗

ทำไมตั๋วเครื่องบินถึงเข้าใจยาก เพราะระบบราคาตั๋วเบื้องหลังออกแบบมาตั้งแต่ยุค 1960 สายการบินจะปรับราคาต้องผ่านกลไก "ราคาที่ยื่นแจ้ง" (filed fare) แก้ทีละชั้น ทั้งช้าและแข็งทื่อ สิ่งที่ FLYR ต้องการทำคือให้สายการบินเริ่มขายของด้วยวิธีค้าปลีกสมัยใหม่ โดยไม่ต้องเปลี่ยนระบบเก่าทั้งชุด

จุดเด่นและสถานการณ์การใช้งาน

จุดยืนทางการคือ "แพลตฟอร์ม Offer & Order เนทีฟตัวเดียวที่ขึ้นใช้งานจริงในปัจจุบัน" Offer & Order เป็นคำสำคัญของวงการการบินในไม่กี่ปีมานี้ พูดง่าย ๆ คือไม่ขาย "ตั๋วหนึ่งใบบวกบริการเสริมสองสามอย่าง" อีกต่อไป แต่จัดชุดออกมาเป็นราคาเสนอแบบเรียลไทม์ ผู้โดยสารคนนี้ เวลานี้ เส้นทางนี้ ควรให้ชุดที่นั่งบวกกระเป๋าบวกการเลือกที่นั่งบวกบริการบุคคลที่สามแบบไหน ราคาเท่าไร

บทบาทของ AI ตรงนี้คือคำนวณราคาเสนอและชุดที่ "มีบริบท มีการปรับกำไรให้เหมาะสม" ออกมาแบบเรียลไทม์ ไม่ต้องเดินกระบวนการราคาที่ยื่นแจ้งดั้งเดิม นอกจากนี้ยังทำประสบการณ์การซื้อทุกช่องทางและการทำให้บริการลูกค้าหลังการจองง่ายขึ้น

รายชื่อลูกค้าน่าเชื่อถือมาก Virgin Atlantic, Azul ของบราซิล, Air New Zealand, Avianca ของโคลอมเบีย และ Riyadh Air ของซาอุดีอาระเบีย รายหลังเป็นสายการบินแรกที่สร้างบนแพลตฟอร์ม FLYR ทั้งหมด เท่ากับเป็นการพิสูจน์สถาปัตยกรรมนี้ที่สมบูรณ์ที่สุด FLYR ยังมีหน่วยธุรกิจที่พัก FLYR Hospitality

สำหรับผู้อ่านในไทย ความหมายของเครื่องมือนี้ไม่ได้อยู่ที่คุณจะไปซื้อ แต่อยู่ที่การเข้าใจว่าทำไมราคาที่คุณเห็นตอนซื้อตั๋วถึงเริ่ม "ต่างกันทุกครั้ง" เมื่อการตั้งราคาชุดไดนามิกแพร่หลาย การเทียบราคาจะยากขึ้น นี่คือสิ่งที่ผู้บริโภคต้องเตรียมใจ อีกมุมหนึ่งคือ ถ้าธุรกิจการบินและท่องเที่ยวไทยจะพูดเรื่องการเปลี่ยนผ่านดิจิทัล นี่คือเคสตัวอย่างที่กำลังเกิดขึ้นจริง ไม่ใช่แนวคิดบนสไลด์

ฟีเจอร์เด่น

  • แพลตฟอร์ม Offer & Order เนทีฟ ไม่ต้องเปลี่ยนระบบเก่าทั้งชุด
  • AI สร้างราคาเสนอและชุดที่มีบริบทและปรับกำไรให้เหมาะสมแบบเรียลไทม์
  • ไม่ต้องเดินกระบวนการราคาที่ยื่นแจ้ง (filed fare) ดั้งเดิม
  • การซื้อทุกช่องทาง ผสานที่นั่ง บริการเสริม และบริการบุคคลที่สาม
  • ทำให้กระบวนการบริการลูกค้าหลังการจองง่ายขึ้น
  • มีหน่วยธุรกิจที่พัก FLYR Hospitality

ข้อดี

  • อยู่ร่วมกับระบบเดิมของสายการบินได้ ไม่ต้องเปลี่ยนทั้งชุดในครั้งเดียว
  • การตั้งราคาชุดไดนามิกขยายพื้นที่รายได้ของบริการเสริมได้ชัดเจน
  • มีเคสสร้างจากศูนย์อย่าง Riyadh Air ให้พิสูจน์ได้

ข้อเสีย

  • ไม่เปิดเผยราคา เป็นการจัดซื้อขนาดใหญ่ระดับสายการบิน
  • สำหรับผู้บริโภค การตั้งราคาไดนามิกทำให้เทียบราคายากขึ้น
  • ธุรกิจการบินไทยปัจจุบันมีเคสนำมาใช้จำกัด ประสบการณ์ในประเทศไม่พอ

กรณีการใช้งาน

  • สายการบินเปลี่ยนจากราคาที่ยื่นแจ้งไปสู่การตั้งราคาชุดไดนามิก
  • การขายชุดบริการเสริม (กระเป๋า เลือกที่นั่ง อาหาร) แบบเฉพาะบุคคล
  • การสร้างระบบค้าปลีกสมัยใหม่ของสายการบินที่ตั้งใหม่
  • การเสนอราคาชุดไดนามิกของธุรกิจที่พัก (FLYR Hospitality)

บันทึกบรรณาธิการ

ความสนใจที่ผมมีต่อ FLYR ครึ่งหนึ่งมาจากมุมผู้บริโภค เมื่อตั๋วเครื่องบินกลายเป็น "แต่ละคนเห็นไม่เหมือนกัน" ความสามารถในการเทียบราคาของเราจริง ๆ ถูกเจือจาง นี่ไม่ใช่ความผิดของ FLYR แต่คือทิศทางของทั้งอุตสาหกรรม ในฐานะธุรกิจท่องเที่ยวไทย ผมว่าสิ่งที่ควรเรียนคือประโยค "ไม่ต้องเปลี่ยนระบบเก่าทั้งชุด" การเปลี่ยนผ่านดิจิทัลของบริษัทไทยส่วนใหญ่ตายที่จินตนาการว่า "ต้องทำใหม่ทั้งหมด" ผลิตภัณฑ์นี้พิสูจน์ว่าเส้นทางแบบค่อยเป็นค่อยไปทำได้จริง

คำถามที่พบบ่อย

Offer & Order คืออะไรกันแน่ ต่างจากซื้อตั๋วตอนนี้อย่างไร

ตั๋วปัจจุบันคือราคาที่ยื่นแจ้งไว้ล่วงหน้าแล้วบวกรายการซื้อเพิ่ม Offer & Order คือสายการบินคำนวณราคาชุดออกมาแบบเรียลไทม์สำหรับ "ผู้โดยสารคนนี้ เวลานี้" ข้อดีคือความยืดหยุ่นและเฉพาะบุคคล ราคาที่ต้องจ่ายคือเที่ยวบินเดียวกันคนละคนอาจเห็นราคาและชุดต่างกัน เทียบราคายากขึ้น

สายการบินในไทยมีใช้ไหม

รายชื่อลูกค้าสาธารณะเน้น Virgin Atlantic, Air New Zealand, Azul, Avianca, Riyadh Air ยังไม่มีสายการบินสัญชาติไทย นี่คือประเด็นแนวโน้มร่วมของอุตสาหกรรมการบิน ผู้ประกอบการไทยไม่ช้าก็เร็วต้องเผชิญ แต่ตอนนี้ยังไม่มีประสบการณ์นำมาใช้ในประเทศให้อ้างอิง

เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง

實價雷達 HouseTW

เว็บไซต์ค้นหาข้อมูลราคาบ้านฟรีในไต้หวัน ที่รวมประกาศราคาซื้อขายจริง 3.49 ล้านรายการ พร้อมปักหมุดความเสี่ยงเรื่องดินเหลว รอยเลื่อน และน้ำท่วม ไว้บนแผนที่เดียวกัน

ฟรี แนะนำ Taiwan 4.6

Profet AI

แพลตฟอร์ม AutoML สำหรับอุตสาหกรรมการผลิตจากไต้หวัน

เสียเงิน Taiwan 4

Cubo AI

กล้อง AI เฝ้าดูทารกอัจฉริยะที่พัฒนาโดยทีมงานไต้หวัน

เสียเงิน Taiwan 4.4

Whoscall

แอป AI ระบุตัวตนสายเรียกเข้าและป้องกันมิจฉาชีพ พัฒนาโดยทีมงานไต้หวัน

ฟรีเมียม Taiwan 4.5

Claude

AI ผู้ช่วยจาก Anthropic ที่โดดเด่นด้านการประมวลผลข้อความยาวๆ และการสนทนาที่ปลอดภัย

ฟรีเมียม แนะนำ 4.7

Microsoft Dragon Copilot

ผู้ช่วย AI การแพทย์ที่ Microsoft รวม Nuance DAX กับ Dragon เดินสายระบบโรงพยาบาลใหญ่

ติดต่อสอบถาม

繁體中文版 →