Infyz
把 AI 代理塞進 TOS，貨櫃、散裝、液體碼頭都管
一個貨櫃碼頭每天的決策量大得嚇人：哪艘船先靠哪個泊位、哪個貨櫃疊在哪一格、哪台機具去哪裡、閘口哪一條車道放行。這些決定彼此牽連，錯一步整個下午都在補救。傳統上這叫 TOS（Terminal Operating System），而 Infyz 想做的，是把 AI 代理放進這套系統裡。
功能特色與適用場景
它有六個平台：iTOMS（碼頭作業管理）、iNauka（船公司軟體）、VBS（車輛預約系統）、EPS（機具處理系統）、CLMS（貨物物流管理）、Depot（貨櫃場管理）。涵蓋範圍不只貨櫃，散裝、雜貨、液體與 RoRo（駛上駛下）碼頭都支援。
AI 的宣稱相當具體，而且散布在各個環節：「能自動化任務、支援決策並提前預測結果的 AI 代理」；三種 AI 聊天機器人（SQL 查詢機器人、使用者手冊助理、檢查表機器人）；船舶追蹤、泊位規劃與堆場規劃的智慧規劃代理；閘口自動化用「ANPR 攝影機、AI 車牌辨識、OCR 與即時資料庫驗證」；文件智慧用「AI 與 OCR 技術」把艙單與提單轉成結構化資料；機具健康與個人防護具（PPE）合規監控的預測性維護 AI；以及 AI 驅動的即時堆場視覺化。
那個「SQL 聊天機器人」蠻有意思——碼頭的營運資料多到爆炸，但要查一個特定問題往往得找 IT 開報表。讓現場主管用自然語言問資料庫，是很務實的生產力改善。
官網強調雲端部署於 Microsoft Azure 與 AWS，並宣稱各平台達 99.9% 可用率。
適用場景：貨櫃碼頭、散裝與液體碼頭、內陸貨櫃場、船公司。對台灣讀者來說，高雄港、台中港與台北港的自動化程度是產業長期關注的議題，而 Infyz 這種「模組化、雲端、AI 代理」的路線，跟傳統大廠的做法（見 Kaleris）形成明顯對比，值得放在一起看。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話港口自動化最常見的誤會，是以為買了自動化機具就叫自動化。其實真正的瓶頸在調度——同樣的機具，排程好一點，吞吐量差好幾成。Infyz 把 AI 放在規劃層而不是機具層，方向我認為是對的。至於印度團隊這件事，倒不必有偏見：印度的港口軟體業者這幾年在東南亞與中東的市占成長很快，性價比是他們的武器。
主要功能
- iTOMS 碼頭作業管理系統
- iNauka 船公司營運軟體
- VBS 車輛預約系統與閘口自動化
- EPS 機具處理系統與預測性維護
- CLMS 貨物物流管理、Depot 貨櫃場管理
- AI 代理做船舶追蹤、泊位與堆場規劃
- ANPR／AI 車牌辨識＋OCR 閘口驗證
- SQL 查詢等三種 AI 聊天機器人
適用場景
- 中型貨櫃碼頭的 TOS 汰換
- 閘口車流的自動辨識與放行
- 艙單與提單的自動資料擷取
- 堆場空間與機具調度最佳化
- 碼頭機具的預測性維護與 PPE 合規監控
Infyz 的優點與缺點
優點
- 涵蓋貨櫃、散裝、雜貨、液體與 RoRo，不只做貨櫃
- AI 應用落在具體環節（閘口、文件、堆場）而非泛泛而談
- SQL 聊天機器人讓現場主管自助查資料，不必排隊等 IT
- 原生雲端（Azure／AWS），建置速度快於傳統地端 TOS
缺點
- 不公開定價
- 相較 Navis 等老牌 TOS，大型樞紐港的實績較少
- 99.9% 可用率為官方宣稱，無公開 SLA 文件
- 模組眾多，整體導入的專案管理複雜度不低
價格方案
官網未公開定價；部署於 Microsoft Azure 與 AWS，屬企業級授權。
Infyz 常見問題
什麼是 TOS？
Terminal Operating System，碼頭作業系統。它是碼頭的中樞，管理船舶靠泊、貨櫃裝卸、堆場配置、機具調度與閘口進出。傳統上由 Navis 等少數幾家大廠主導，近年開始出現雲端與 AI 原生的挑戰者。
AI 代理在碼頭具體做什麼？
依官網說法，主要在泊位規劃、堆場規劃與船舶追蹤上提供預測與建議，以及閘口的自動辨識、文件的自動擷取。它不是取代人下決定，而是把選項算好、把資料備齊。
台灣的碼頭適合導入嗎？
技術上沒有障礙，但港埠 TOS 的汰換牽涉營運中斷風險與既有系統整合，通常是幾年一次的重大專案。對台灣業者比較實際的切入點，反而是閘口辨識、文件 OCR 這類可以獨立上線的模組。
使用者評價
還沒有足夠評價，搶先分享你的使用心得！
寫下你的評價
Infyz 的替代方案
查看相似的 AI 工具 →相關 AI 工具
猜你也想看的AI 企業專用
更多印度的 AI 工具
同樣來自印度的 AI 工具，一起看看。