Shiru
Platform penemuan protein berbasis AI yang memangkas waktu pengembangan bahan dari 10 tahun menjadi 2 tahun
Tantangan terbesar dalam makanan berbasis nabati bukanlah pada konsepnya, melainkan pada tekstur dan rasanya. Shiru menggunakan bioinformatika dan AI untuk membangun platform Flourish, yang menyeleksi kandidat dengan fungsi tertentu dari pustaka sekuens protein alami yang masif. Mereka mengklaim dapat memperingkas pengembangan bahan konvensional yang memakan waktu 5 hingga 15 tahun menjadi hanya 1 hingga 2 tahun.
Fitur Utama dan Skenario Penggunaan
Flourish adalah platform penemuan milik Shiru sendiri yang memetakan sekuens protein alami dengan fungsi yang ditargetkan (seperti emulsifikasi, tekstur, rasa manis, dan gelling). Platform ini menggunakan komputasi untuk menyaring sebagian besar kandidat yang tidak potensial sebelum diuji di laboratorium. Bahan yang telah diluncurkan meliputi OleoPro (lemak nabati yang meniru lemak hewani) dan protein pengatur tekstur uPro, beserta versi kosmetiknya yaitu C-OleoPro dan C-uPro. Rencana masa depan mereka mencakup pemanis, pengganti metilselulosa, dan pengganti telur. Cakupan aplikasinya meliputi makanan, perawatan pribadi, kosmetik, pertanian, dan material, serta pernah bermitra dengan raksasa bahan pangan Ingredion untuk mengembangkan bahan prebiotik.
Sangat cocok untuk departemen R&D merek makanan & minuman, kosmetik, dan perawatan pribadi, serta para pemasok bahan baku. Banyak perusahaan rintisan yang memproduksi daging nabati atau susu oat sering kali terkendala pada masalah tekstur dan sensasi berlemak. Logika Shiru adalah menggunakan komputasi untuk mempersempit ruang pencarian sebelum melakukan uji coba fisik, yang merupakan pendekatan efisien bagi para pelaku industri untuk menghemat anggaran R&D.
Fitur Utama
- Platform penemuan protein berbasis AI Flourish
- Prediksi kandidat fungsional dari pustaka sekuens protein alami
- Alternatif lemak nabati OleoPro
- Protein tekstur uPro
- Versi aplikasi kosmetik C-OleoPro / C-uPro
- Kolaborasi pengembangan bahan baru seperti prebiotik dengan produsen bahan baku besar
Kasus Penggunaan
- Peningkatan tekstur dan profil lemak pada makanan berbasis nabati
- Penemuan bahan pemanis untuk formulasi rendah gula
- Pengembangan bahan fungsional alami untuk kosmetik
- Substitusi bahan hewani pada formulasi yang sudah ada
Fitur Utama
- Platform penemuan protein berbasis AI Flourish
- Prediksi kandidat fungsional dari pustaka sekuens protein alami
- Alternatif lemak nabati OleoPro
- Protein tekstur uPro
- Versi aplikasi kosmetik C-OleoPro / C-uPro
- Kolaborasi pengembangan bahan baru seperti prebiotik dengan produsen bahan baku besar
Kelebihan
- Berbasis sekuens alami sehingga tingkat penerimaan pasarnya lebih tinggi karena bukan hasil rekayasa genetika (non-GMO)
- Bahannya sudah dikomersialkan secara nyata, bukan sekadar demonstrasi platform
- Menjangkau pasar ganda (makanan dan kecantikan), sehingga cakupan aplikasinya lebih luas daripada perusahaan khusus makanan
Kekurangan
- Menggunakan model pemasok B2B dan bukan langganan perangkat lunak, sehingga tidak dapat diakses secara bebas oleh umum
- Proyek kerja sama biasanya berskala besar, sehingga sulit dimasuki oleh merek kecil
- Jadwal tinjauan regulasi untuk bahan pangan baru di berbagai negara masih menjadi variabel yang tidak pasti
Contoh Penggunaan
- Peningkatan tekstur dan profil lemak pada makanan berbasis nabati
- Penemuan bahan pemanis untuk formulasi rendah gula
- Pengembangan bahan fungsional alami untuk kosmetik
- Substitusi bahan hewani pada formulasi yang sudah ada
Catatan Editor
Memangkas waktu "5 hingga 15 tahun" menjadi "1 hingga 2 tahun" adalah klaim yang sangat berani, namun arahnya sudah tepat: biaya termahal dalam R&D makanan selalu berasal dari frekuensi uji coba yang gagal.
FAQ
Apa itu OleoPro? Apa bedanya dengan minyak nabati biasa?
OleoPro adalah bahan lemak nabati yang meniru tekstur dan fungsi lemak hewani. Perbedaannya adalah minyak nabati biasa memiliki sifat fisik pada suhu kamar yang sangat berbeda dari lemak hewani, sehingga daging nabati yang dibuat dengannya sering terasa mudah hancur atau kering. Lemak terstruktur seperti ini hadir untuk mengatasi masalah tersebut.
Apakah merek berskala kecil memiliki kesempatan untuk bekerja sama?
Shiru menerapkan model pasokan bahan baku dan pengembangan bersama. Secara teori terbuka, namun pada praktiknya mereka akan mempertimbangkan volume pengadaan. Jalur yang lebih realistis adalah bertanya melalui agen bahan baku yang sudah ada, atau memantau produk jadi yang masuk ke pasar melalui kerja sama mereka dengan perusahaan besar seperti Ingredion.
Alat AI Terkait
Motobook
Situs Cek Harga Pasar Motor Bekas Pertama di Taiwan, Memuat 37 Ribu+ Unit Dijual & 812 Model
Carbook
Sistem Registrasi Harga Transaksi Mobil Bekas Taiwan – Harga pasaran nyata, volume, dan nilai jual kembali dalam satu halaman
實價雷達 HouseTW
Situs pencarian harga properti gratis di Taiwan yang menggabungkan 3,49 juta data transaksi dengan peta risiko likuefaksi, sesar, dan banjir.
Perplexity
Alat pencarian jawaban AI yang menyertakan referensi sumber.
Incentivio
Customer engagement platform for multi-unit restaurants with AI-powered churn prediction.
HeyDonto
A semantic integration layer for healthcare data that aligns siloed dental and oncology data into actionable signals.