Shiru
AI پروတီးစူးစမ်းရှာဖွေရေး ပလက်ဖောင်း၊ ပါဝင်ပစ္စည်းရှာဖွေချိန် ၁၀ နှစ်ကို ၂ နှစ်အထိ လျှော့ချပေးသည်
အပင်အခြေခံ အစားအစာများ၏ အကြီးမားဆုံးအခက်အခဲမှာ အယူအဆမဟုတ်ဘဲ ပါးစပ်ထဲတွင် ခံစားရသည့် အရသာနှင့် အသွင်အပြင် (Texture) ဖြစ်သည်။ Shiru သည် ဇီဝအချက်အလက် (Bioinformatics) နှင့် AI ကို အသုံးပြု၍ Flourish ပလက်ဖောင်းကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ သဘာဝ پروတီးနား စီးရီးဒေတာဘေ့စ်ကြီးမှ သတ်မှတ်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များရှိနိုင်သည့် ကိုယ်စားလှယ်များကို ရွေးချယ်ပေးပြီး၊ ရိုးရာစနစ်အရ ၅ နှစ်မှ ၁၅ နှစ်အထိ ကြာတတ်သော ပါဝင်ပစ္စည်း တီထွင်ထုတ်လုပ်မှုကို ၁ နှစ်မှ ၂ နှစ်အတွင်းသို့ လျှော့ချပေးနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- Flourish AI پروတီးစူးစမ်းရှာဖွေရေး ပလက်ဖောင်း
- သဘာဝ پروတီးနား စီးရီးဒေတာဘေ့စ်မှ လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ ကိုယ်စားလှယ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပေးခြင်း
- OleoPro အပင်အခြေခံ အဆီ အစားထိုးပစ္စည်း
- uPro အသွင်အပြင်ဖန်တီးပေးသည့် پروတီးနား
- C-OleoPro / C-uPro အလှကုန်သုံး ဗားရှင်းများ
- ကုန်ကြামထုတ်လုပ်ရေး လုပ်ငန်းကြီးများနှင့် ပူးပေါင်း၍ ਪ੍ਰੀဘိုင်အိုတစ် (Prebiotics) စသည့် လမ်းကြောင်းသစ်များ တီထွင်ခြင်း
အားသာချက်များ
- သဘာဝ စီးရီးများမှ စတင်ခြင်းကြောင့် မျိုးဗီဇပြောင်းလဲထားခြင်းမရှိဘဲ ဈေးကွက်၏ လက်ခံနိုင်ခြေ ပိုမိုမြင့်မားခြင်း
- ပါဝင်ပစ္စည်းများကို လက်တွေ့ဈေးကွက်တင်ပြီးဖြစ်ကာ ပလက်ဖောင်းပြသမှုသက်သက် မဟုတ်ခြင်း
- အစားအစာနှင့် အလှကုန်ဈေးကွက်နှစ်ခုစလုံးကို လွှမ်းခြုံနိုင်ပြီး သက်သက်သာသာ အစားအစာထုတ်လုပ်သူများထက် အသုံးချနိုင်စွမ်း ပိုမိုကျယ်ပြန့်ခြင်း
အားနည်းချက်များ
- ဆော့ဖ်ဝဲလ် စာရင်းသွင်းမှုမဟုတ်ဘဲ B2B ကုန်ကြামရောင်းချသူပုံစံဖြစ်သဖြင့် သာမန်လူများ အသုံးပြု၍မရခြင်း
- ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု ပရောဂျက်များသည် ပုံမှန်အားဖြင့် පරිមាណကြီးမားလေ့ရှိသဖြင့် အမှတ်တံဆိပ်ငယ်များ ဝင်ရောက်ရန် မလွယ်ကူခြင်း
- နိုင်ငံအသီးသီးရှိ ဆန်းသစ်သော အစားအစာကုန်ကြামဆိုင်ရာ ဥပဒေစည်းမျဉ်း စစ်ဆေးမှုအချိန်ဇယားများသည် ပြောင်းလဲနိုင်ခြေရှိဆဲဖြစ်ခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- အပင်အခြေခံ အစားအစာများ၏ အဆီနှင့် အသွင်အပြင်ကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေခြင်း
- သကြားလျှော့ချထားသော ဖော်မြူလာများအတွက် အချိုဓာတ်ပါဝင်ပစ္စည်းများကို ရှာဖွေခြင်း
- အလှကုန်များအတွက် သဘာဝလုပ်ဆောင်ချက်ပါဝင်ပစ္စည်းများ တီထွင်ခြင်း
- လက်ရှိရှိပြီးသား ဖော်မြူလာများရှိ တိရစ္ဆာန်ထွက်ကုန်ကြမ်းများကို အစားထိုးခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
"၅ နှစ်မှ ၁၅ နှစ်" ကို "၁ နှစ်မှ ၂ နှစ်" အထိ လျှော့ချလိုက်သည်ဆိုသည်မှာ ရဲဝံ့သော ကြေညာချက်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ဦးတည်ချက်မှာ မှန်ကန်ပါသည် - အစားအစာ တီထွင်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အကုန်အကျဆုံးမှာ အမှားအယွင်းရှာဖွေခြင်းအတွက် စမ်းသပ်ရသည့်အကြိမ်ရေပင် ဖြစ်သည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
OleoPro ဆိုတာ ဘာလဲ။ သာမန်အပင်ဆီနဲ့ ဘာကွာလဲ။
OleoPro သည် တိရစ္ဆာန်အဆီ၏ အရသာနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အတုယူထားသော အပင်အခြေခံ အဆီပါဝင်ပစ္စည်း ဖြစ်သည်။ ကွာခြားချက်မှာ သာမန်အပင်ဆီများသည် အခန်းအပူချိန်တွင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများအရ တိရစ္ဆာန်အဆီနှင့် အလွန်ကွာခြားပြီး ၎င်းတို့ဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော အပင်အခြေခံအသားများသည် 'ပျက်စီးလွယ်' သို့မဟုတ် 'ခြောက်သွေ့' လေ့ရှိသည်။ ဤကဲ့သို့သော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသည့် အဆီများသည် ထိုကွက်လပ်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန်အတွက် ဖြစ်သည်။
ပြည်တွင်းအမှတ်တံဆိပ်များ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် အခွင့်အလမ်းရှိပါသလား။
Shiru သည် ကုန်ကြামထောက်ပံ့မှုနှင့် ပူးတွဲတီထွင်မှုပုံစံကို ကျင့်သုံးသည်။ သီအိုရီအရ ဖွင့်လှစ်ပေးထားသော်လည်း လက်တွေ့တွင်မူ ဝယ်ယူမှုပမာဏအပေါ် မူတည်မည်ဖြစ်သည်။ ပိုမိုလက်တွေ့ကျသော လမ်းကြောင်းမှာ ရှိပြီးသား ကုန်ကြামကိုယ်စားလှယ်များမှတစ်ဆင့် စုံစမ်းရန် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့နှင့် Ingredion ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီကြီးများ ပူးပေါင်းပြီးနောက် ဈေးကွက်အတွင်းသို့ ရောက်ရှိလာမည့် ကုန်ကြামများကို ဦးစွာစောင့်ကြည့်ရန် ဖြစ်သည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
Motobook
တိုင်ဝမ်နိုင်ငံ၏ ပထမဆုံးသော တစ်ပတ်ရစ်ဆိုင်ကယ် တန်ဖိုးမှန်လမ်းညွှန် ဝက်ဘ်ဆိုက်ဖြစ်ပြီး ရောင်းချရန်ရှိသည့် ဆိုင်ကယ် ၃.၇ သောင်းကျော်နှင့် မော်ဒယ် ၈၁၂ မျိုး၏ ဈေးနှုန်းပေါက်စေးများကို ဖော်ပြပေးနေပါသည်။
Carbook
ထိုင်ဝမ် ဒုတိယလက်စွန်း ကားဈေးနှုန်း မှတ်တမ်းစနစ် - တကယ့်ဈေးကွက်ပေါက်ဈေး၊ အရေအတွက်နှင့် တန်ဖိုးထိန်းသိမ်းနိုင်မှုကို တစ်မျက်နှာတည်းဖြင့် ကြည့်ရှုနိုင်သည်
實價雷達 HouseTW
A free Taiwanese real estate platform overlaying 3.49 million official transaction records with soil liquefaction, fault lines, and flood risk maps.
Perplexity
ကိုးကားချက်ရင်းမြစ်များနှင့်အတူ ဖြေကြားပေးသော AI ရှာဖွေရေးနှင့် မေးခွန်းဖြေဆိုသည့် ကိရိယာ။
Incentivio
ဆိုင်ခွဲများစွာရှိသော စားသောက်ဆိုင်များအတွက် ဖောက်သည်စီမံခန့်ခွဲမှု ပလပ်ဖောင်း၊ AI ဖြင့် ဖောက်သည်လက်လွတ်ဆုံးရှုံးတော့မည့်အချိန်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပေးသည်
HeyDonto
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အချက်အလက်များအတွက် အနက်အဓိပ္ပာယ် (Semantics) ပေါင်းစပ်ပေးသည့် အလွှာဖြစ်ပြီး၊ သွားနှင့်ခံတွင်းနှင့် ကင်ဆာရောဂါဗေဒဆိုင်ရာ ကွဲပြားခြားနားသော အချက်အလက်များကို အသုံးချနိုင်သည့် အခ