AI Endurance

用你的訓練紀錄訓練一個「數位分身」神經網路,算出最能提升比賽日表現的跑步、自行車與鐵人三項課表

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一句話介紹:用你的訓練紀錄訓練一個「數位分身」神經網路,算出最能提升比賽日表現的跑步、自行車與鐵人三項課表

AI Endurance 的核心概念是「數位分身(Digital Twin)」:它用你過去的運動資料訓練一個專屬神經網路,學習你對不同訓練刺激的反應、恢復與適應方式,再算出一份能讓「預測比賽日表現」最大化的課表;每練一次就重新最佳化。官網強調沒有模板、沒有通用課表,而且相關科學研究有公開發表。

新手沒有歷史資料也能用,系統會先安排一套包含不同體能測驗的學習流程。計畫還附一個 AI 教練,它會讀你的訓練、恢復和目標,逐秒分析訓練資料,並且能在同一段對話裡直接改課表,例如把長距離騎乘挪到週日、換掉一堂間歇課、重設訓練區間。媒體報導方面,運動科學作家 Alex Hutchinson、評測站 the5krunner、Trail Runner Magazine 與 Zwift Insider 都提過它,有越野跑者用它從 5K 一路排到 100 英里的課表。

功能特色與適用場景:一個訂閱包含恢復、耐久度、營養與 AI 教練,並同步你已經在用的裝置與平台;另有 API 與 MCP。適合手上已有 Garmin、Strava 等多年資料、想用數據找出自己最有效訓練方式的跑者與自行車手。台灣跑友若主要在操場與河濱練,資料累積夠多效果會更好;介面為英文,比賽資訊也以國際賽事為主。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

AI Endurance 是少數把「用你自己的資料訓練模型」講清楚的運動 App。資料越多越準,老跑者會比新手更有感。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • 以個人資料訓練的 Digital Twin 神經網路
  • 以最大化比賽日預測表現為目標排課
  • 每次訓練後重新最佳化課表
  • AI 教練可在對話中直接修改課表與區間
  • 新手學習流程與體能測驗
  • 恢復、耐久度、營養功能與 API、MCP

適用場景

  • 全馬跑者依數位分身預測調整課表
  • 自行車手提升 FTP 與比賽表現
  • 鐵人三項選手平衡三項訓練量
  • 越野跑者規劃超馬賽季

AI Endurance 的優點與缺點

優點

  • 方法論有公開發表的研究支持
  • AI 教練能直接改課表,不只是聊天
  • 14 天試用不需付款資訊

缺點

  • 歷史資料越少,模型越需要時間學習
  • 介面為英文
  • 偏向數據導向,喜歡固定課表的人可能不習慣

價格方案

單一訂閱含全部功能,分月繳與年繳;14 天免費試用、不需付款資訊,實際金額以官網為準

AI Endurance 常見問題

沒有訓練紀錄可以用嗎?

可以,系統會先安排一段包含體能測驗的學習流程,盡快建立你的模型。

可以免費試嗎?

提供 14 天免費試用,不需填付款資訊。

AI 教練能做什麼?

它會讀你的訓練與恢復資料,回答問題,並可直接移動訓練日、換課或設定訓練區間。

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